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大突破！实验证明，RL能为LLM注入“创新”能力
此研究挑战‘RL不教新技能’观点，通过‘字符串转换预测’实验证明，RL能让LLM学会组合已有原子技能，形成可泛化、迁移的元技能，还给出模型能力提升路径。
Sam Altman 对Meta 的AI人才挖角行动作出回应：「传教士将战胜佣兵」。
Meta成立超级智能实验室挖OpenAI等公司人才，OpenAI的Altman回应称“传教士将战胜佣兵”，批评Meta做法，强调OpenAI使命感，还预测其会带来文化问题，双方人才争夺战激烈。
快速理解热门LLM大语言模型
本文用通俗易懂方式帮读者理解LLM、Transformer、Prompt等基本概念，介绍大模型API使用，如温度参数、角色设定等，还提及Function Calling、Agent、MCP等内容，并对AI未来发展作出假想。
ACL 2026 | OPeRA Dataset: LLM真的能模仿人类行为了吗？首次系统评估LLM的人类行为模拟能力
美国东北大学等机构研究者提出OPeRA数据集，采集真实用户在线购物行为，支持系统评测LLM个体化行为预测能力。实验显示当前主流LLM在模拟人类行为上表现有限，揭示其能力边界。
豆包19亿次互动背后的技术真相：春晚级体验是如何炼成的？
2026 年春晚 AI 元素亮眼，豆包 AI 互动达 19 亿次。火山引擎作为独家 AI 云合作伙伴，用智能视频云等技术打造节目效果，解决视频画质、空间逻辑、机器人互动延迟等难题，还保障全民互动和实时字幕。
我们真的变成巫师了：OpenAI API 负责人谈 AI 如何重塑软件工程
OpenAI API 负责人 Sherwin Wu 在 Lenny's Podcast 上分享，OpenAI 内部 95% 工程师用 Codex，100% PR 由其审查。他谈了 AI 重塑软件工程的现状、未来趋势，提及管理变化、创业效应、部署问题等，也为创业者给出建议。
【栏目对话和访谈】ClawdBot 创始人 Peter：AI 是杠杆，不是替代品；编程语言不重要了，重要的是我的工程思维
这是对 ClawdBot 创始人 Peter Steinberger 的访谈。他分享 ClawdBot 开发历程，认为 AI 是杠杆非替代品，编程语言不重要，工程思维才关键，还预测 80% App 会消失，批判复杂智能体编排系统。
推出 AnyLanguageModel：在 Apple 平台统一本地与远程大语言模型的 API
大语言模型是构建现代软件的重要工具，但 Apple 平台开发者集成模型困难。Hugging Face 发布 AnyLanguageModel，是 Swift 包，可替代 Apple Foundation Models 框架，支持多模型服务商，降低使用 LLM 难度。
KV-Cache 实战策略：生产环境中的分页、固定与复用技术解析
在大语言模型推理场景中，KV - Cache 是平衡性能与成本的核心技术，但生产环境中面临诸多问题。本文聚焦其分页、固定与复用三大战术，结合原理、实践与案例，为开发者提供解决方案，还探讨了未来演进方向。
Data Agent 落地挑战：忽略技术框架、语义能力和运营体系，投入可能打水漂
Data Agent 落地挑战大，90% 难点源于软件工程，统一语义层建设是关键。企业若忽略场景聚焦、技术框架迭代能力、语义模型和运营体系，投入可能打水漂。掌握相关要素，才能让 AI 代理落地应用，提升企业数据智能化效率。