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GPT-Image-2正式发布！设计师可以告别「古法设计」了
OpenAI正式发布ChatGPT Images 2.0（GPT - Image - 2），它是首个具“思考”能力的图像模型，处理复杂任务能力强，实测在商品广告、论文海报等场景表现出色，已全量上线，在大模型竞技中领先。
刚刚，DeepSeek论文登上Nature，更多细节披露！
9月17日，梁文锋担任通讯作者的DeepSeek - R1推理模型研究论文登《Nature》封面，它是全球首个经同行评审的主流LLM。不靠人工标注，靠强化学习激发推理能力，学会‘自我反思’，在多任务上优于传统模型。
马斯克悄悄改了战场：Grok Build 0.2.60 剑指 Agent Runtime
2026年6月21日，Grok Build发布0.2.60版本更新，未推新模型能力，而是聚焦Runtime细节，针对会话难恢复、长任务易卡住、工具输出易污染上下文等痛点优化，让Agent更稳定可靠。
Clawdbot爆火：Karpathy点赞的开源AI助理，到底是什么？
这两天AI圈被Clawdbot项目刷屏。它是能在手机已有应用中工作的AI助理，有记忆、会主动联系用户、能执行任务。它可在廉价云服务器运行，能力分两层级，成本每月25 - 150美元。
『书生·端砚』全面开放全栈服务，“算、证、验”三合一，筑牢科学智能底座 | 2026浦江创新论坛
上海人工智能实验室在2026第十九届浦江创新论坛上，升级发布书生·端砚科学发现平台并全面开放全栈服务，升级三大核心能力，覆盖完整科研流程，已落地六大核心科研领域，开放给科研人员试用。
波士顿动力Atlas人形机器人再现逆天进化：通用AI机器人真的要来了
波士顿动力为Atlas人形机器人训练全新大型行为模型LBMs，它是语言指令驱动的策略模型，能完成复杂操作任务。构建模型有四步骤，实践遵循三大原则，还展示了其多方面操作能力与特点。
均值至上假繁荣！北大新作专挑难题，逼出AI模型真本事
当强化学习成大模型后训练核心工具，主流方法陷入「均值优化陷阱」，推理能力停滞。北大团队提出RiskPO，将风险规避理念融入优化目标，用MVaR+捆绑策略双管齐下，三大任务表现优异。
哈佛发现基础模型比你想象中更强大：纯采样方法可超越RL
论文提出基础模型本身已具备强大推理能力，通过“幂采样”纯采样算法，在多推理任务上媲美或超越RL后训练，挑战“RL才能提升推理”观念，为理解基础模型潜力开新视角。
一句话搭出9人旅行网站！奥特曼：ChatGPT Work名字起小了
7月26日深夜，奥特曼称用手机让ChatGPT安排长周末旅行，指令跑完了。ChatGPT Work能力强，能处理多种任务，横跨检索、建站等活儿。其底层是Codex技术，有插件、Sites等能力，还能处理家务。
Vision-Zero：零数据VLM自我进化！陈怡然团队提出零监督训练新范式
陈怡然团队提出零监督训练新范式Vision-Zero，在多模态任务表现突出。它借鉴自博弈技术，设计自博弈框架，解决数据稀缺和知识天花板问题，还缓解跨能力负迁移，开源代码与模型可供研究。