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AI是否足够的中立?宾夕法尼亚大学发现AI训练数据中的隐形偏见

宾夕法尼亚州立大学和俄勒冈州立大学研究发现,普通用户难察觉AI训练数据中种族与情绪绑定的偏见,直到AI性能表现出明显偏见才会警觉。不同族裔对偏见感知有差异,黑人更易识别。

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88%的公司在用AI,但只有39%吃到真金白银?麦肯锡2025 AI报告来了!

麦肯锡《The State of AI in 2025》显示,88%受访企业用AI,但仅39%获财务回报。多数企业AI在试点,Agent落地少,高绩效企业享红利,AI岗位影响招聘结构。

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一篇120页AI4Research(科学研究AI)最新系统性综述

为填补AI在科学研究应用缺乏全面综述的空白,提出AI4Research调查。其主流流程和分类分五个关键领域,各领域细分任务,凸显AI在研究中多样角色,还介绍多学科应用。

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Anthropic扒了Claude的数据,发现一个残酷真相:越拥抱AI的人,越先被AI干掉。

Anthropic研究报告显示,越拥抱AI的行业越先被AI替代,如程序员、客服等岗位渗透率约70%。虽目前未大规模失业,因理论与实际渗透有差距,但随着阻力被击破,失业率恐上升,年轻人入职率已受影响。

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AI一天写4.4万行代码却没合并,程序员:AI Coding 真正的瓶颈来了

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官宣!姚顺雨出任腾讯首席AI科学家,带队大语言模型、AI Infra

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MMAR基准测试对30款音频相关模型进行测试,结果显示,多数开源模型面对复杂音频推理任务远未达实用水平,音乐任务中所有模型表现不佳,且有显式推理能力的模型表现更优。

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