「多任务能力」共找到 7313 篇相关文章
智能体如何学会「想象」?深度解析世界模型嵌入具身系统的三大技术范式
长期以来具身智能系统缺预测力,世界模型让智能体有了‘想象’未来的能力。中科大等机构团队综述将现有研究划分为模块化、顺序、统一三大架构集成范式,并指出未来研究方向。
真正面向大模型的AI Infra,必须同时懂模型、系统、产业|商汤大装置宣善明@MEET2026
商汤大装置副总裁宣善明在MEET2026大会分享进展,强调大模型时代AI Infra要解决算力高效支撑问题。商汤战略“1+X”,大装置有优势,算电协同成果好,还推动国产化适配,产业落地成果多。
创业一年后,李飞飞推出首款可商用世界模型 Marble,任意模态都可生成 3D 世界
李飞飞创业公司 World Labs 推出可商用世界模型 Marble,支持多模态输入,生成的 3D 世界更丰富细致。李飞飞认为空间智能是 AI 下一个前沿,当前 AI 在这方面能力不足,而 Marble 正推动其发展。
Cursor重大升级!发布2.0版本和首个自研AI编程模型,4倍速AI编程时代来了!
Cursor发布2.0版本和自研AI编程模型Composer。Composer是混合专家模型,速度比同等水平模型快4倍,多数任务30秒可完成。2.0版本新增多代理界面、内置浏览器等功能,降低使用门槛。
Agentic Enterprise:生成式软件重新定义企业形态|AGIX PM Notes
文章指出软件正从静态代码集合变为“Living Software”,企业是其理想训练环境。还提及市场资金流向、多起企业投资合作事件,如英伟达投资英特尔、OpenAI租服务器等,最后介绍了ETF流动性相关知识。
Chrome已死,Agent当立。 AI Chrome正式发布~
谷歌官宣为Chrome浏览器植入Gemini AI,发布10项更新,如智能体助理上线、跨标签页整合等。但用户体验不稳定,其AI能力是嫁接非原生。创业公司可放弃浏览器,拥抱智能体,利用自身优势发展。
ICCV 2025 | 基于时序增强关系敏感知识迁移的弱监督动态场景图生成
北大王选所团队发表论文 TRKT,针对弱监督动态场景图生成任务目标检测质量瓶颈,提出时序增强关系敏感知识迁移方法,含关系敏感知识挖掘和双流融合模块,实验证明能提升场景图生成质量。
马斯克:xAI 将超越包括谷歌在内的所有公司,中国除外
马斯克宣称xAI将超越除谷歌外所有公司,还承认中国公司是强劲对手。xAI数据中心建设速度惊人,Grok 4表现出色,但也面临批评。此外,Grok 2.5已开源,xAI未来还有多个版本发布计划。
我去,Github 51k star,没看错,他是开源的,“用 Docker 运行 macOS”?你绝对没看错!
这是一个运行于 Docker 中的 macOS 虚拟环境项目。开发者或安全研究者在非 macOS 平台运行 macOS 常遇性能差等痛点,而 Docker - OSX 利用容器化轻量部署,接近原生性能,功能亮点多,应用场景丰富。
12.4K 标星!开源AI编程神器 Dyad,v0、Bolt的开源平替!
AI 编程领域的 v0、Lovable、Bolt 等平台虽降低开发门槛,但有联网、隐私等问题。开源项目 Dyad 可作其替代方案,支持本地运行、多模型,能与 IDE 等集成,已获 12.4K 标星。