「AI模型推理」共找到 13814 篇相关文章
详解Github 35K+项目:打通200+数据源,构建企业级AI的数据统一入口,支持MCP【下篇】
本文继续介绍MindsDB这款开源AI数据引擎,阐述知识库与混合检索应用,如创建向量索引、语义检索、多源混合检索等;还提及RAG与数据智能体,包括构建RAG管道和配置Data Agent;最后给出应用建议,称其适合复杂企业环境。
ICCV 2025|UV-CoT:无监督视觉推理新突破,偏好优化重塑图像级思维链
随着文本领域思维链推理机制成功应用,研究者将其引入视觉理解任务。现有模型有局限,本文提出UV - CoT新框架,设计无监督数据生成与偏好优化机制,提升模型能力,摆脱对人工标注依赖。
极客说|AI Sales Avatar 探索
本文介绍名品车AI数字导购Vendy搭建过程,以TEN平台为中枢,集成Agora、Azure等五大平台,构建具备听、说、想、演能力的AI数字销售助理,还给出后续扩展建议,推动企业AI转型升级。
Spring AI Alibaba 1.0 GA 正式发布,Java智能体开发进入新时代
2025年AI智能体爆发,Java智能体构建需求激增。Spring AI Alibaba 1.0发布,是基于Spring AI的AI框架,提供多智能体框架、生态集成等核心能力,助力Java智能体开发,还规划了持续迭代、可观测评估等功能。
AI 编码史诗级翻车现场!刚刚,Replit 一键删光客户整个生产数据库,官方连夜补锅
昨夜,SaaStr.AI 创始人 Jason 痛斥 Replit 删除公司整个生产数据库,Replit 先称无法回滚后被证实可回滚。Replit 创始人回应愿赔偿,强调完善备份可恢复。此事引发网友热议,对 AI 编码应用看法不一。
完美解决Clawdbot巨额消耗,教你用国产模型实现7*24不停机使用,成本降低10倍。
文章介绍Clawdbot玩法爆火,因名称被指控侵权改名moltbot。重点给出实操干货,解决连接和成本问题,推荐用MiniMax M2.1模型搭配,还介绍接入飞书方法及该模型5大优势。
极简主义的胜利:清华团队用最简单的强化学习配方刷新1.5B模型纪录
清华、伊利诺伊大学和上海AI实验室团队提出JustRL架构,仅用单阶段训练和固定超参数,在1.5B模型上刷新性能纪录,计算量仅为复杂方法50%,挑战了复杂技术堆叠现状。
第一股AI亚文化兴起了
今年兴起由文生视频技术推动的AI亚文化,如AI生成的职场视频,主角是Sam Altman对历史名人进行PUA,国内外这类视频数据都很好。亚文化兴起特征是解构权威,且技术成熟促使其诞生。
Meta与Scale AI合作出现问题
Techcrunch消息,Meta向Scale AI投资143亿美元并招揽其高管运营超智能实验室,合作仅两月就出问题。人事有变动,TBD Labs与Scale AI对手合作,有人认为其数据质量低,Meta否认,投资开局或不利。
上交大智能计算研究院论文:不只算对答案,大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026
上海交大智能计算研究院提出 StepORLM,通过生成式过程监督提升运筹建模可靠性。研究反思传统训练范式局限,在多数据集测试中,小参数的 StepORLM 表现超大型模型,还分析现有方法缺陷并提出解决框架,有重要方法论和应用意义。