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训具身模型遇到的很多问题,在数据采集时就已经注定了丨鹿明联席CTO丁琰分享

具身智能创企鹿明机器人联席CTO丁琰,分享具身智能数据采集现状、困境及新兴采集方式UMI。他强调具身模型问题多源于数据采集,还介绍鹿明产品FastUMI Pro,及其数据采集、模型训练生态。

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云计算一哥,给 Agentic AI 工程做“减法”

2025 年亚马逊云科技 re:Invent 大会聚焦 Agent,其首席执行官提出未来各领域将运行数十亿 Agent。该公司欲在 Agentic AI 上重构,推出系列工具,如 Amazon Strands Agents SDK、Amazon Bedrock AgentCore 等,还在模型训练和工程化方面做减法。

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沈向洋解读AI演进五大维度!IDEA研究院发布“万物可抓取”模型,GPU渲染器打破国外垄断

沈向洋分享梳理智能演进的五个维度,包括算法范式、智能等,指出机会不仅来自技术本身。此外,IDEA研究院还发布“万物可抓取”DINO - X Grasp模型、MoonBit编程语言、GPU渲染器Smart等创新成果。

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AI为啥不懂物理世界?李飞飞、杨立昆:缺个「世界模型」,得学大脑新皮质工作

近来,杨立昆计划离开Meta创立以‘世界模型’为核心的AI公司;此前李飞飞也发文指出大语言模型弊端,强调建立‘世界模型’重要性。该模型源于对大语言模型局限的反思,能让AI理解物理世界。

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如何实现RAG与MCP集成

文章聚焦RAG与MCP集成,介绍RAG突破传统模型局限及不足,引出Agentic RAG。阐述MCP革新AI工具连接方式,结合二者构建集成架构,还给出实现步骤、优化策略与代码实践,为释放AI系统潜力提供方案。

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如何让AI写出高质量的数据分析报告?DataV-Note的评估系揭秘

本文围绕DataV - Note智能分析创作平台评估系建设展开,指出智能工具缺乏统一评估标准等问题。介绍评估模型目标、设计、标准,采用纵向和横向评估方式,还提及未来接入自动化和提升准确度的规划。

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长电科技汽车电子公司投产,剑指车规与机器人芯片封测新高地!

3月10日,长电科技汽车电子(上海)有限公司启用投产,这是临港新片区集成电路与智能汽车产业融合成果。该公司围绕车规核心应用构建制造能力,还兼顾机器人芯片封测,引入智能与AI技术提升效率。

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架构师困境:选择已被验证的道路,还是自行开辟一条新路?

开发软件时,团队要做产品功能和架构决策,面临选已验证路径还是自辟新路的困境。使用平台和框架虽能加快开发,但有副作用。团队需通过实验判断何时扩展或替换平台。

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智驾新玩家首秀,“含模量”将成为新标准|甲子光年

9月28日千里科技召开首次品牌发布会,董事长印奇展示智能辅助驾驶系统能力。其角色从定点车企服务商变为全车企伙伴,首创‘含模量’概念,还公布‘千里计划’,欲构建跨场景智能服务系。

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昨晚,云计算一哥打造了一套Agent落地的「金铲子」

亚马逊云科技在纽约峰会推出全新 AgentAI 方案,涵盖开发架构、多模型支持及多种工具升级。如 AgentCore 改变开发规则,Strands Agents V1.0 降低多 Agent 协作门槛,还推出 Kiro 等应用,推动 Agentic AI 落地。

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