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随着大模型参数规模扩大,分布式训练成关键路径,高带宽域设计对提升训练效率至关重要。现有HBD架构在可扩展性、成本和容错能力等方面有局限,北大、阶跃、曦智团队提出InfiniteHBD架构解决问题。
ACL2025 | 代码助手火了,但安全吗?所有模型评估结果都很扎心
近期,GitHub Copilot、ChatGPT等AI代码生成工具爆火,效率显著提升,但代码安全性存疑。北大团队用CoV-Eval评测20款主流大模型,结果不佳,论文还给出优化方向,呼吁代码上线前严格测试。
斩获4.1K star,再见tcpdump!这款开源神器让网络分析快如闪电!
Kyanos是基于eBPF技术的开源网络分析工具,能透视Linux内核网络活动,解决分布式系统网络难题。它零配置、有内核级透视和智能流量解密能力,功能丰富,应用场景广,相比同类优势明显。
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社交电商的竞争核心并非只是流量,而是商品和服务的质量。腾讯在社交电商领域的最新尝试是微信小商店,它通过各种模式探索,试图在社交电商领域占据一席之地。
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和一线研究员的闭门讨论:蒸馏变难后,下一步的重点是什么?
本文整理拾象邀请多家头部模型厂商一线AI研究员的线下闭门讨论,围绕大模型前沿方向分享业内共识与分歧,涵盖Computer Use、RSI、模型蒸馏、训练数据、数据生意等核心议题,干货密度高。
汉化组,可能是世界上最不怕AI冲击的一群人。
作者访谈多位字幕、漫画汉化从业者,探究AI冲击下汉化群体的生存状态与真实态度,展现爱好驱动的汉化组的独特逻辑。
我用 GPT 6 Astra 做了一个 3D 版的《桃花源记》(文中含提示词)
作者宝玉分享借助GPT 6 Astra与Codex制作可交互3D版《桃花源记》的完整过程,公开可复用提示词模板,提供成品在线体验,分享AI生成交互式内容的实战心得。
7名博士生仅用3个月从零训练7B大模型:代码+数据+训练日志全公开
北京中关村学院7名跨专业博士生,耗时3个月从零训练出7B参数大模型ZGCM-1,采用数百个Agent协作实践AI4AI研发范式,全程公开代码、数据、权重、训练日志,分享一线实战经验。
AI一天写4.4万行代码却没合并,程序员:AI Coding 真正的瓶颈来了
本文分享腾讯AI原生研发的真实案例,指出AI Coding产能提升后,最大瓶颈已非模型能力,而是现有研发治理体系与人的注意力适配问题,同时预告2026奇点智能技术大会的行业实践分享。