「模型局限性」共找到 8298 篇相关文章
“GPT-6”Astra能力首次公开!浙大同济校友参与研发
OpenAI为下一代模型Astra(传说中的GPT - 6)拉满预热,公开其能力。它在网络安全测试表现出色,但强大能力带来安全隐患。OpenAI设两道安全闸门,且两位华人研究员参与研发。此外,其新技术或影响可监控性。
AliSQL 向量技术解析(一):存储格式与算法实现
随着AI与大模型应用普及,向量存储与检索需求大增。AliSQL基于MySQL 8.0扩展向量处理能力,本文聚焦其向量索引,介绍存储格式、算法实现,如HNSW算法及插入、搜索等操作,还提及辅助表设计与DDL原子性。
生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果的工程实践
本文围绕生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果展开,介绍系统背景与痛点,展示主Prompt和决策树,用deepseek - r1等模型推理。通过分析Bad Cases优化Prompt,总结设计原则和迭代方法,还给出通用启示与展望。
SceneGen: 单图像驱动的多资产3D 场景生成
上海交通大学提出SceneGen框架,可从单张场景图像及其对应目标掩码中,同时生成带有几何结构与纹理的多个3D资产。它一次前向传播即可完成生成,在效率与稳健性上优于现有方法,虽有局限但应用潜力大。
让AI像人类一样认知真实世界!UCLA谷歌强强联手,长时记忆+3D空间理解超越基线16.5%
如何让AI在3D环境中像人类一样思考,是具身智能领域难题。UCLA与谷歌团队带来3DLLM - MEM模型与3DMEM - BENCH基准,让AI有构建、维护和利用长时记忆能力,实验超基线16.5%,但有依赖模拟器预设的局限。
GAIR Paper 107|高校联合腾讯发布 GameCraft-Bench:AI已能端到端开发游戏,Claude Opus 四成达到可玩水平
香港中文大学(深圳)等高校联合腾讯发布 GameCraft-Bench,旨在构建基于真实游戏引擎、产物完整可运行且能验证的 AI 游戏生成评测基准,解决现有基准难衡量端到端可玩性的问题,测试显示前沿模型在游戏生成上仍薄弱。
“导演梦”不再遥远:Captain Cinema 让你用短片制作出电影
约翰·霍普金斯大学与字节Seed团队推出自动生成短片的Captain Cinema系统。它以剧情文字为输入,先规划关键帧,再补全画面动态合成短片。采用特殊训练法和模型,虽有局限,但为电影自动生成迈关键一步。
EMNLP 2025 | T2R-bench: 业内「首个」工业级表格生成报告评测基准
中国电信人工智能研究院推出业内首个面向真实工业场景的“表格到报告”基准T2R-bench,涵盖多领域真实表格、问题与人工标注关键点,配套创新性三维度评测体系。实验显示主流大模型在该任务上表现欠佳,提升空间大。
NeurIPS 2025 Spotlight | 选择性知识蒸馏精准过滤:推测解码加速器AdaSPEC来了
大型语言模型推理延迟高、开销大,推测解码可加速但依赖草稿与主模型一致性。佐治亚理工等团队提出 AdaSPEC 蒸馏法,过滤难学 token,提升草稿模型与目标模型对齐度,实验显示能提升接受率和推理速度。
LLM-based Agent的代码生成综述
这篇2025年的综述指出,传统代码生成技术难完成复杂开发任务,而基于大语言模型(LLM)的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”,具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等,也剖析了挑战与未来方向。