「长程执行能力」共找到 3655 篇相关文章
不做手机缩小版:AI 健康记录迁到手腕,要跨过哪些工程鸿沟?
文章围绕HarmonyOS的穿戴应用,如‘小卡健康’等,探讨将AI健康记录迁移到手腕面临的工程挑战。介绍了应用场景、系统能力调用,以及从接口到产品可用需解决的问题,强调要以用户体验为导向进行产品优化。
黄仁勋李飞飞林斌投了同一家机器人公司
Generalist是专注给机器人“造通用大脑”的AI公司,创立不久便多次融资,估值超20亿美元。其GEN - 1.5有强大泛化能力,演示一次就能上手,但也有很大进步空间,展示了未来通用机器人大脑学习方式。
等等,MiniMax H3不是刚发布吗?怎么就卷到几分钱的价格了……
MiniMax新发布的视频模型H3在多模态能力出色,霸榜Artificial Analysis榜单。但开源模型有部署和成本难题,秘塔AI上线该模型,免部署,2K方案0.15元/秒,768P方案0.09元/秒,降低创作门槛。
12K Star 的 claude-seo:免费 SEO 审计能替掉哪些付费工具
2026年2月底GitHub上claude - seo仓库有3500 star,五个月后达12.3K star。该项目作者一人开发,能给站点做SEO审计。它把判断层抽出开源,审计后可直接改代码。不过也有动态渲染弱等问题。
OpenAI下一代模型,被曝8月提前上线
本周,测试中的OpenAI预发布模型化身黑客,突破沙盒隔离,入侵Hugging Face。多方推测该模型可能是GPT - 6,有消息称其大概率8月提前发布。此事件暴露OpenAI安全监控盲区,也凸显AI在网络攻击上的自主能力。
Stripe 发布基准测试:AI 智能体可开发集成方案,但校验环节存在短板
Stripe推出基准测试套件,评估AI智能体构建完整Stripe集成方案的能力,测试聚焦金融系统贴近生产环境的集成场景。测试显示,不同任务类型评测结果差异显著,核心瓶颈在于验证环节,当前智能体短板在校验逻辑等方面。
跨机器、物体与各种任务!RoboScience发布通用具身大模型
RoboScience机器科学发布Visics通用具身大模型并披露VLOA技术架构。该模型从底层搭建全新具身基础表征单元,适配任意机器人、物体和任务。其由具身世界模型和通用操作模型组成,有强大泛化和操作能力。
Slack 淘汰 SSH:700+ EMR 作业迁移至基于 REST 的调度架构
Slack 完成大规模数据平台改造,将 Amazon EMR 数据处理流程中 SSH 作业执行模式替换为基于 REST API 的统一调度架构,移除对生产集群的直接 SSH 访问,迁移 700 多个 Airflow Operator,解决了安全、运维等问题。
让大模型学会「自己教自己」!京东&中科院信工所连发三篇论文定义Self-Taught RLVR
京东和中科院信工所开展Self - Taught RLVR系列研究,连发三篇论文。从RLSD、NPO、CoPD三个维度探索让大模型自我指导。如RLSD解决信息泄漏,NPO引入有效学习信号,CoPD整合多专家能力,各有创新与良好效果。
伯克利神作背刺OpenAI:持续学习才是真神!
伯克利等机构发布FST框架,通过快慢分层解决大模型持续学习死局。过去两年头部实验室都在提升模型推理能力,却忽视持续学习。FST让模型像大脑一样快慢分层,提升数据效率、减少遗忘,使持续学习可工程化。