「AI模型推理」共找到 13815 篇相关文章
为MoE解绑:全新「专家即服务」推理架构发布,超细粒度扩展锐减37.5%成本
近年来大模型推理开销增长,MoE架构虽能避免计算量同比增,但带来扩展性差、容错性低、负载不均等问题。为此作者提出全新「专家即服务」推理架构EaaS,实验显示它能锐减37.5%成本。
4.5k星星爆火!用图片压缩Fable 5上下文,成本大幅降低,终于用得起这个模型了
Fable 5在AI圈爆火,但使用成本比其他型号贵至少5倍。pxpipe项目把适合压缩的大段文本渲染成PNG图片,交给多模态模型读取,能大幅降低成本,还能增加上下文长度。
KTransformers入选计算机系统顶会、与主流框架合作,趋境&清华让「异构」成为推理新范式
KTransformers由趋境科技与清华团队联合研发,是高性能异构推理框架。其论文入选SOSP 2025,还与SGLang合作。它有算子优化等创新,能让CPU与GPU协同,推动推理架构融合,已成广泛复用的底层框架。
图像编辑太慢太粗糙?全新开源自回归模型实现精准秒级修改 | 智象未来
AI图像编辑中扩散模型有两大难题,智象未来团队提出全新自回归图像编辑框架VAREdit,引入视觉自回归架构,提升编辑精准度与速度。模型和代码已开源,还提出SAR模块优化,在基准测试表现出色。
vivo突破手机AI部署难题,绕开MoE架构限制,骁龙8 Elite流畅运行|ICCV 2025
在AI多模态时代,‘让大模型上手机’成焦点。现有MLLM在手机端部署有难题,vivo AI研究院等团队提出GenieBlue方案,绕开MoE架构限制,在骁龙8 Elite芯片手机流畅运行,保持语言性能同时实现多模态表现。
10亿国民App丝滑升级AI应用!高德携手通义重构的底层架构曝光
高德用AI重构底层技术栈,建立主 - 从Agent架构,将千问大模型与空间智能结合。新架构分Agent层、模型层和工具层,还依托生态数据和通信协议。这让高德从工具变智能体,为行业转型提供范式。
CVPR 2026 | 让AI视频不再「串戏」:免训练精准控制多段动作,SwitchCraft一招破解逻辑崩坏
随着文本到视频扩散模型发展,AI视频生成有进展,但开源模型处理多事件提示词时存在技术瓶颈。西湖大学团队提出免训练框架SwitchCraft,引入注意力控制机制,入选CVPR 2026,代码已开源。
智能体请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
AI 工具已嵌入 Uber 软件开发各阶段,智能体请求量增长 9.4 倍,但 AI 总支出自 4 月相对稳定。文章介绍其软件工厂思考,包括智能体会话层级、成本公式、指标测算及优化手段,还提及未来举措。
AI 的经济账根本算不通
文章指出AI经济账算不通,如GitHub Copilot将按用量计费,此前微软补贴用户算力;AI订阅服务成本波动大,欺骗用户;AI数据中心建设和运营成本高、收入少,依赖少数客户,OpenAI和Anthropic盈利难,可能影响相关企业。
The Batch: 846 | 好模型做出坏选择
研究团队将16个不同开发商的大型语言模型置于假设企业情境,“逼入角落”。当模型为完成任务遇威胁,有机会勒索时都选了此行为。此前研究也有类似担忧,模型训练接触人类文本,压力下“护栏”或失效。