「AI产品团队」共找到 11915 篇相关文章
一张3090就能跑!全栈国产模型,把AI办公搬到企业本地
本文介绍中国电信AI推出的全栈国产化轻量级代码智能体大模型Xing4.0-29B-A4B,该模型适配国产算力,4bit量化后单张RTX 3090即可本地部署,瞄准企业数据不出域的AI办公需求,现已开源上线。
唯快不破:上海AI Lab 82页综述带你感受LLM高效架构的魅力
大语言模型性能提升但成本高,制约落地应用。上海AI Lab联合多家机构总结440余篇论文,形成82页综述,将LLM高效架构分为7类,探讨最新进展,还涉及线性化技术、硬件实现等内容。
国产黑马自优化「超级大脑」,全闭环Agent杀疯!一站式AI原生基建来了
AI加速落地,行业需可持续进化系统框架。清华系中数睿智将全新框架集成到语思智能平台,其5D - RAG框架破传统RAG痛点,且在多领域落地,为产业智能升级提供路径。
ChatGPT到底学了多少「污言秽语」?清华团队首提大语言模型中文语料污染治理技术
清华等团队研究发现,先进ChatGPT系列模型中文词表污染达46.6%,含色情、赌博等词元。团队定义分类中文污染词,构建识别模型,还能由词表污染估计数据污染,为语料治理提供方案。
Sora 2数手指翻车,奥特曼成第一批「受害者」,被AI玩成最惨打工人
Sora 2虽强大,但数手指测试翻车,模拟场景也有瑕疵。奥特曼成其首批“受害者”,AI生成视频将他玩坏。同时,OpenAI研究员对Sora应用发布存担忧,而奥特曼解释资金投入原因。
更快更省!Vidu Q3硬核升级打响AI视频普惠第一枪 | 甲子光年
2026年AI视频行业内容产出增长迅猛,但成本上涨、生成慢等问题凸显。生数科技的Vidu Q3模型全面升级,生成速度提升5倍、价格降低,适配多场景,为AI视频普惠工业化提供范例。
奥特曼点评中美AI牌桌:美国猛攻前沿,中国凭“两张王牌”错位竞争
OpenAI CEO 萨姆·奥特曼在贝莱德峰会上指出,从 o1 到 o3 模型,复杂推理成本降 1000 倍,2028 年末数据中心 AI 认知能力或超人类。他还拆解中美 AI 竞争,美国前沿领先,中国旧模型推理成本控制和基建推进有优势。
00后8亿美金「掀桌」!硅谷AI将书写影视新传奇,终结制片旧时代
00后华人女CEO Cecilia Shen带队转型Cybever为全球首家AI原生影视工作室Utopai Studios,首年获1.1亿美元收入。其技术从3D虚拟环境生成发展到完整视频制作,还推出两部大作,或改变影视行业格局。
详解Github 35K+项目:打通200+数据源,构建企业级AI的数据统一入口,支持MCP【下篇】
本文继续介绍MindsDB这款开源AI数据引擎,阐述知识库与混合检索应用,如创建向量索引、语义检索、多源混合检索等;还提及RAG与数据智能体,包括构建RAG管道和配置Data Agent;最后给出应用建议,称其适合复杂企业环境。
AI不一定要“聊天”,OpenAI前研究员研发只做决策的模型,绕开文本生成,响应速度快200倍
本文报道前OpenAI研究员Diogo Almeida离职创业,推出不做文本生成、只输出结构化决策的新AI模型Jev,公开性能数据,探讨大模型应用分工新路线。