「AI 大模型」共找到 14140 篇相关文章
用得越多、失业越快?GitHub 大改 Copilot 规则:默认拿个人代码训练 AI,还搬出 Anthropic 挡枪!
当地时间3月26日,GitHub宣布自4月24日起,Copilot Free、Pro和Pro+用户交互数据默认用于训练AI模型,Business和Enterprise用户除外。GitHub称需更多数据覆盖编码场景,但此举遭用户吐槽。
模型一个没换,正确率翻了近三倍,这个项目有点东西啊!
GitHub开源项目AutoResearch用同一模型答题,其EvoMap蜂群模式使正确率近三倍于单Agent和常见Sub - Agent模式。它是多Agent评审系统,靠蜂群机制让AI自动科研,还有诸多防幻觉等特点,能用于多场景优化。
社区供稿 | Jina Embeddings V4: 为搜索而生,多模态多语言向量模型
Jina AI发布多模态向量模型jina-embeddings-v4,参数38亿,能同步处理文本与图像。内置LoRA适配器强化检索等任务表现,在多基准测试中展现顶尖性能,支持单/多向量表示。介绍了架构、上手指南等。
快问快答|AI都会写代码了,还要不要报考计算机专业?!
在AI大模型能写代码的背景下,InfoQ采访王昊奋、谭晓生、邹欣,探讨高考是否报考计算机专业。他们就专业前景、核心价值转变、核心能力等发表看法,还提及课程调整和其他专业选择。6月30日直播将深入探讨。
硅谷今日最热具身模型!不用后训练,看一遍就学会
北美具身初创Skild AI发布全新机器人基础模型S1,主打上下文学习,能看示范视频完成复杂操作。在未见过任务上成功率达66%,远高于传统方法。其发展或让开发机器人技能像给ChatGPT写Prompt。
Manus 数月憋大招, 100 个 Agent 并发只为选双鞋?肖弘放话:第一阶段就得先做超贵的 AI!
中国人工智能初创公司 Manus 推出新功能“Wide Research”,可让用户借助多个 AI Agent 同时处理大规模任务。该功能不走“深度研究”路径,架构经优化,计算能力扩展 100 倍,但效果待察。Manus 撤出中国市场,欲借此求差异。
刷屏了!前OpenAI研究员做的Jev,大家为啥抢着用?
TypeSafe AI发布专门处理结构化判断的AI模型Jev,发布后迅速在AI开发者社区刷屏,凭借低延迟、低成本优势,被广泛用于AI Agent任务验收等场景,引发业内关注。
AI圈最准的消息,都藏在这个小小的Web3网站里。
文章介绍了Web3平台Polymarket,它能提前预测AI模型发布日期等事件,准确率颇高。其玩法基于群体智慧,参与者用钱下注表达观点,价格反映事件发生概率,比KOL分析更靠谱。
AI浪潮重塑一切,图形学路在何方?北大陈宝权入主SIGGRAPH执委会,肩负新使命
ACM SIGGRAPH 2025年度执委选举结果出炉,选出3位执委,北大陈宝权教授当选Director A。ACM SIGGRAPH是推动计算机图形学和交互技术发展的组织,其会议影响力大。AI发展给图形学带来挑战与机遇。
全球首个具身智能开放平台来了!让大模型长出“身体”,像人一样自然表达交互
魔珐科技发布全球首个具身智能3D数字人开放平台魔珐星云,能让大模型‘长出身体’,实现自然表达交互。该平台突破了‘高质量、低延迟、高并发/低成本’的不可能三角,还可驱动虚拟和真实具身。