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95% 企业 AI 落地失败当下,另外 5% 的 CIO 在谈什么?

文章指出 95% 企业 AI 落地失败,痛点在于认知难对齐、技术业务错配、价值度量模糊、数据底座不佳。阿里云蒋林泉等 CIO 探讨解法,提出 RIDE 方法论,还分享太古可口可乐、顺丰等企业的 AI 落地经验与智慧。

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奥特曼和量子计算奠基人讨论GPT-8

奥特曼在节目中与量子计算奠基人戴维・多伊奇就AI能否发展成有意识的超级智能产生分歧。奥特曼搬出GPT - 8举例试图说服对方,引发网友对AGI定义标准的讨论。

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Cursor终结者?Grok 4正式登顶!马斯克扬言编程碾压,20万N卡年赚47亿美金!

时隔5个月,xAI发布通用模型Grok 4,后续还将推编码、多模态代理和视频生成模型。Grok 4已上线,有三个订阅版本。马斯克称其智能超博士生,在多基准测试中领先,编码或超Cursor。

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R2没来,却等来综合性能更优的DeepSeek R1T2

抱抱脸热门排行榜出现R1变模型DeepSeek-TNG-R1T2,构建于多个父模型之上,在智能与输出token长度间达新平衡点,速度快且测试表现佳,还给出与不同模型对比的选择建议。

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这些关于研发提效的深度实践分享,值得每一位开发者关注 | AICon

6月27 - 28日AICon北京站上,多位大厂技术大牛将分享“AI赋能研发提效”经验。如丁宇介绍AI编程范式革新,张乐分享腾讯代码智能化实践,还有同程、百度、网易游戏相关人员分享研发提效经验。

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一个模型场景通吃!它石智航AWE3.7的泛化能力有点狠

长期以来,机器人系统多依赖专有模型,场景变化时需重新训练。如今具身智能步入下半场,它石智航通用具身大模型AWE3.7用同一颗“具身大脑”贯通多场景,回应了通用泛化命题。

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我拥有了超能力!Meta最牛文科生让3个AI互掐,竟造出1人技术

Meta产品经理Zevi Arnovitz零技术基础,借助Cursor和Claude治愈代码恐惧。他分享经历,用管理团队方式管理AI,建立开发流,还让AI互审代码。AI正让普通人构建未来,职场需全能构建者。

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刚刚,Cursor又分享了数百Agent并发协作的最佳实践

Cursor分享数百Agent并发协作最佳实践,讲述单个Agent局限,介绍从多方面探索协同方法,如规划者与执行者分工,还展示多个实验成果,总结模型选择等经验,指出多智能协同仍待优化。

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Alex Wang“没资格接替我”!Yann LeCun揭露Meta AI“内斗”真相,直言AGI是“彻头彻尾的胡扯”

图灵奖得主 Yann LeCun 在访谈中,尖锐评价当前 AI 发展路径,认为规模化大模型是死胡同。他正通过新公司 AMI 推动“世界模型”技术路线,还谈到 AI 关键要素、安全等问题,与主流观点分歧明显。

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揭秘腾讯内部科研组织ARC Lab:找最好的人才,做最难的事情

文章揭秘腾讯ARC Lab,它在行业低谷时创立,坚持找最好人才、做最难之事。介绍运营机制,如小团队、技术影响力漏斗、绩效系等,还阐述其在学术、行业、业务、社会和人才方面的影响力。

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