「训练推理效率」共找到 4375 篇相关文章
鹿明发布NexCore:当机器人技能成为一种基础设施
8月19日鹿明机器人发布具身智能进化引擎Lumos NexCore,试图在数据、模型等与机器人间建立生产与运行链路,让机器人能力成可复用‘技能资产’,解决具身智能技能生产效率问题。
你觉得 Kimi K3 又慢又贵是吧,我来告诉你为什么
作者用 Kimi K3 为墨问的 CatReader 增加发现页,实操中它多数时候快且抗用,不过周五晚变慢,收尾工作交给了 GLM 5.2。对用户觉得 K3 又慢又贵的问题进行分析,还区分了 Kimi App 和 Kimi Code 使用场景。
2亿枚AI芯片大爆发,人类最大基建集体开工!
全球投入使用的AI芯片总算力相当于约2000万枚英伟达H100芯片,预计到2028年底达2亿枚。数据中心进入百万级算力时代,投入资金巨大。算力提升使模型和Agent能力增强,AI还参与自身研发优化。
一个窗口搞定 SSH、SFTP、终端和 AI,爽啊!
早期运维、开发需多个工具,窗口多效率低,后来的工具又有收费、收集数据等问题。Netcatty是新的开源SSH工作区,整合多种功能,免费无数据收集,更新勤快,有诸多实用特性。
具身智能的「ChatGPT时刻」还没到,科沃斯先把机器人拆开了
科沃斯将旗下具身智能机器人“八界”开源,成立“八界开源智创空间”,开放从硬件到底层系统的使用权限。该机器人由轮式底盘加机械臂构成,科沃斯董事长钱东奇不看好人形及VLA技术路线。
Loop Engineering 实战:实现从日志扫描到预发部署的全自主闭环
文章分享 Loop Engineering 实战经验,指出传统维护循环存在看不见、记不住、没闭环问题。介绍了从 Prompt 到 Loop 的四代 AI 工程化范式,阐述 Loop 原理、组件及落地实践,还提及范式迁移和踩坑教训。
卡帕西李飞飞辛顿都投了的Transformer专用芯片,签下10亿美元大单
Etched是只做Transformer专用芯片的创业公司,获卡帕西、李飞飞、辛顿投资。它宣布流片成功,筹集8亿美元,获10亿美元客户大单,还推出一整套面向前沿模型推理的集群系统。
快手AgentX:推荐系统开始自我迭代
过去十年推荐系统核心在‘建模’与‘工程’,但日常迭代瓶颈在研发生产方式。快手 AgentX 团队提出 Agent 驱动研发闭环,在快手 App 业务部署中跑通完整闭环,提升效率与业务收益。
《2026 OpenClaw 类自主智能体发展白皮书》正式发布 | 中科算网算泥社区
5月20日,中科算网算泥社区发布《2026 OpenClaw类自主智能体发展白皮书》,阐述从“对话式AI”到“代理式AI”的转变。介绍OpenClaw类自主智能体定义、技术剖面、关键能力及系统架构,为从业者提供参考。
跨越落地鸿沟!清华长三院发布首个真实场景AI竞技场,实战谁是最佳?
2026年AI产业冰火两重天,清华长三角研究院发布RWAI开源框架与“真实场景AI竞技场”。RWAI还原真实交互,实践效率高。竞技场重实际效能,产生多个赛道“擂主”,降低产业AI落地试错成本。