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150%训练效率提升:感知检测小模型训练优化方法

文章基于业务实践,总结感知检测小模型在不同算力卡上的训练方法,为智能驾驶场景提供借鉴。介绍测试环境、技术架构,分析环境依赖冲突、源代码适配等问题并给出解决方法,还提及性能优化及测试结果。此外还介绍用 RAGFlow 构建私有知识问答应用。

阿里云开发者
开源动态8

刚刚,李飞飞世界模型开源了个渲染神器

今天凌晨,李飞飞空间智能独角兽公司 World Labs 官宣推出「Spark 2.0」,将 3DGS 世界带入 Web,原本专业设备才能运行的 3D 场景,现在任何人可在浏览器访问,该渲染器开源,能流式加载 1 亿 + 的 3DGS 数据。

机器之心
新闻资讯7

先验+后验加持,大模型能否 hold 住推理预测的现实「溢出」?

多数大模型评估基准依赖固定数据集,难测真实推理实力。字节跳动等推出的 FutureX 动态评测基准,将重点移至动态预测能力。实验显示不同模型在不同任务表现有别,大模型在现实场景运用仍待优化。

机器之心
算法论文8

EMNLP 2025 | T2R-bench: 业内「首个」工业级表格生成报告评测基准

中国电信人工智能研究院推出业内首个面向真实工业场景的“表格到报告”基准T2R-bench,涵盖多领域真实表格、问题与人工标注关键点,配套创新性三维度评测体系。实验显示主流大模型在该任务上表现欠佳,提升空间大。

AINLPer
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精打细算虾养成指南: 省 Token 和把 AI 用好,从来就是一件事

文章指出用AI时Token成本高、模型变笨,原因是上下文管理不善。介绍了省Token和用好AI的方法,如按需取上下文、明确约束、多智能体协作、按阶段切换模型等,核心是在合适时间将合适上下文装入合适模型。

腾讯技术工程
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AI圈刚开始谈Loop Engineering,两位95后博士已经盯上了人类闭环数据

AI圈热词Loop Engineering强调AI工程应从单次prompt转向设计持续运行的闭环系统。具身智能争抢人类第一视角数据,脸谱心智由95后博士创立,发布Looped World Models,还提出Ego - NeuroLoop数据范式及相关采集和增强工具。

机器之心
开源动态8

刚刚,面壁小钢炮开源进阶版「Her」,9B模型居然有了「活人感」

2月4日,面壁开源全双工全模态大模型MiniCPM - o 4.5,在多方面达SOTA水平。它能边看边听边说,实现自主交互。实测中表现如真人,其架构和机制有创新,还适合端侧部署,或开启人机交互新时代。

机器之心
开源动态7

从一行代码发现DeepSeek的秘密:Model1到底是什么?

在DeepSeek - R1发布一周年时,有人在GitHub的FlashMLA代码仓库发现神秘代号Model1,可能是V4。文章分析了代码仓库用途、新模型“露馅”原因,还从代码中发现Model1细节,结合论文梳理时间线,最后也提出了怀疑。

花叔
开源动态8

9B“小”模型干了票“大”的:性能超8倍参数模型,拿下23项SOTA | 智谱开源

智谱发布并开源仅9B大小的模型GLM-4.1V-9B-Thinking,在28项评测中拿下23个SOTA,成10B级别最佳VLM模型。它引入思维链推理机制,通过课程采样强化学习提升能力,还获10亿投资。

量子位
新闻资讯8

专治Demo玩家:「具身灵巧操作奥林匹克」大赛三项第一,全被国内这家公司拿下

星动纪元凭借自研VLA具身智能模型,在具身界灵巧操作奥林匹克Benjie's Olympics大赛中,于翻袜子(银牌难度)、开锁和剥橘子(金牌难度)三项任务上击败技术领先者PI,拿下全球第一,展现全栈技术优势。

机器之心