「AI大模型」共找到 14151 篇相关文章
AI圈最准的消息,都藏在这个小小的Web3网站里。
文章介绍了Web3平台Polymarket,它能提前预测AI模型发布日期等事件,准确率颇高。其玩法基于群体智慧,参与者用钱下注表达观点,价格反映事件发生概率,比KOL分析更靠谱。
AI浪潮重塑一切,图形学路在何方?北大陈宝权入主SIGGRAPH执委会,肩负新使命
ACM SIGGRAPH 2025年度执委选举结果出炉,选出3位执委,北大陈宝权教授当选Director A。ACM SIGGRAPH是推动计算机图形学和交互技术发展的组织,其会议影响力大。AI发展给图形学带来挑战与机遇。
全球首个具身智能开放平台来了!让大模型长出“身体”,像人一样自然表达交互
魔珐科技发布全球首个具身智能3D数字人开放平台魔珐星云,能让大模型‘长出身体’,实现自然表达交互。该平台突破了‘高质量、低延迟、高并发/低成本’的不可能三角,还可驱动虚拟和真实具身。
Nano-Banana 核心团队分享:文字渲染能力才是图像模型的关键指标
谷歌新发布的图像生成与编辑模型Gemini 2.5 Flash Image(Nano - Banana)热度超Grok视频生成。文章通过团队访谈,介绍其图像创作新方式、文字渲染代理指标、交错生成能力等,还对比了与Imagen差异,展望AI终极形态。
AI 推理精细化流量治理实战:RocketMQ LiteTopic 的“千人千面”流控方案
随着大模型推理服务成主流,传统消息队列限流机制在AI推理场景面临挑战。Apache RocketMQ 5.x推出LiteTopic,其精细化流量治理方案能实现‘千人千面’,解决队列头部阻塞和并发效率受损问题,还与阿里云百炼网关合作。
把 AI Coding Agent 搬进终端:Crush 让你的命令行变成“编程搭子”
Crush是Charmbracelet出品的终端AI编程代理,可将工具、代码和工作流接到所选LLM,在终端协同工作。它有多模型、会话制等特点,适合终端重度用户等,还介绍了安装、使用及进阶玩法。
同一个模型,换套框架成绩差27%:SWE-bench分数到底谁说了算?
编程Agent评测是笔糊涂账,SWE - bench虽成事实标准,但分数不适合直接横向比较。基元律动等机构发布Claw - SWE - Bench基准,将模型、harness和任务集拆分,通过实验揭示harness对成绩影响大,还解决通用Agent评测问题,推出低成本Lite版。
谷歌DeepMind「粪坑淘金」全新方法,暗网毒数据也能训出善良模型
谷歌DeepMind研究团队发表论文提出生成式数据精炼(GDR)方法,不直接生成新数据,而是用大模型净化原始数据,保留有用信息。该方法能解决数据枯竭、隐私等问题,实验显示效果良好。
港股新贵押注物理AI,乐动机器人打造万亿市场空间的核心基础设施
物理AI时代,机器人需「读懂」物理环境,环境感知能力成竞争焦点。乐动机器人过去十年围绕此布局,有空间感知技术先发优势,其自研模型与架构构建数据飞轮,有望完成向感知基础设施平台的身份重塑。
知识图谱推理新sota,兼顾性能+效率!中科大新作 | NeurIPS'25
知识图谱推理应用广泛,但现有方法面临推理效率低、表达能力不足等挑战。中科大团队提出DuetGraph,采用双阶段粗到细推理框架与双通路全局 - 局部特征融合模型,平衡推理精度与效率,缓解过平滑问题。