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「听觉」引导「视觉」,OmniAgent开启全模态主动感知新范式

针对端到端全模态大模型痛点,浙江大学、西湖大学、蚂蚁集团联合提出 OmniAgent,它基于「音频引导」,用「思考 - 行动 - 观察 - 反思」闭环实现范式转变,在多基准测试中超越开闭源模型。

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麻省理工学院Tommi Jaakkola和纽约大学谢赛宁团队联合研究,提出无需数据、仅从先验分布采样实现flow map蒸馏的新方法。该方法可规避“教师 - 数据不匹配”风险,在ImageNet实验中表现出色。

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