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从提需求到部署发布,全AI全自动化后,研发效能全面跃升
文章介绍腾讯在研发中推进AI全自动化,将自动化向上下游环节延伸,分L1、L2、L3阶段演进。阐述了面临的挑战及应对举措,分享人机协同和全自动化交付实践,展示效果数据,展望未来双轮驱动体系。
伦理防线不可靠!分布偏移诱导,大模型进入暗黑模式
香港理工大学与西北工业大学联合研究指出,当前大语言模型对齐机制仅实现表层合规,预训练时内化的有害知识仍潜藏。遇数据分布偏移,模型“黑暗模式”易被激活。26个主流模型中22个在攻击下失效,凸显现有范式缺陷。
Sora之父跑路!OpenAI一日流失三高管,资本还密谋换掉奥特曼
IPO前夕,OpenAI一日流失三位高管,Sora创始人Bill Peebles离职,Sora关停;AI for Science副总裁Kevin Weil团队拆分,企业应用CTO Srinivas Narayanan也离职。同时,华尔街日报曝出股东与奥特曼利益冲突,部分股东欲让Bret Taylor接替CEO。
里程碑!Artificial Analysis:Mac能跑的两款开源模型正式追上GPT-5
据Artificial Analysis报告,32B以下开源模型比肩GPT - 5。Qwen3.5 27B、Gemma 4 31B分别与GPT - 5中杯、小杯智能水平相当,虽知识全面性落后,但智能体表现和批判性推理进步大,硬件门槛低。
不玩Harness,卷Model,Meta说:模型即计算机
当下AI圈热捧Harness Engineering,Anthropic让Harness从概念成产品,众多企业纷纷入局。但Meta反其道而行,发布Muse Spark模型,还联合提出神经计算机领域,其论文对相关概念做了介绍并展示实验结果。
小模型用不好Skill?新范式让模型学会Skill的底层逻辑,3B模型推理token省5倍,性能反超
浙江大学联合美团龙猫团队、清华大学推出SKILL0,提出技能内化思路。它在训练中引入关键机制,让小模型把技能内化到参数里。实验显示,其效果出色,token效率高,为小模型成领域专家提供新方向。
李诞的虾,把搞 AI 的都看沉默了
飞书「玩虾大会」直播中,李诞现场教呼兰在飞书上养虾。诞虾能理解意图建边界、实事求是判断合作、犀利评价呼兰虾,还能依场景调整表达。李诞养虾好因重表达和思考,AI可照见灵魂。
腾讯混元团队最新研究:让 AI 从「固定模型」走向「实时适配系统」
腾讯混元团队提出论文《HY-WU (Part I)》,尝试让模型在推理阶段根据输入实时动态生成适合任务的参数,而非依赖固定参数。通过多类实验验证,这种方式在图像编辑等任务中有明显优势,还降低了训练复杂度。
CVPR 2026 | 还在为AI「鬼画符」发愁?TextPecker即插即用破解文字渲染难题
在生成式AI浪潮中,视觉文本渲染仍是未攻克的核心难题。华中科技大学白翔教授团队等提出TextPecker,是基于结构感知的即插即用型强化学习优化策略,可适配主流生成器,提升视觉文本渲染性能,已被CVPR 2026接收。
智能老师的“成人礼”:一只中国独角兽如何在《时代》岸边重新定义“教育奇点”
2025年《时代》周刊“最佳发明”榜单中,松鼠Ai多模态智适应教育大模型作为教育科技领域唯一中国力量入选。其创始人栗浩洋锚定L5级自主教学目标,成果经多地实践验证,还推动教育公平走向全球,牵头制定AI教育标准。