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大模型之外,向量存储如何支撑 Agent 的检索链路
文章指出大模型负责理解、推理和生成,而Agent需获取外部数据等。向量存储可将数据转化为语义向量,在Agent执行任务时找回相关内容。文章探讨向量存储技术方向,分享做法,还演示阿里云两种Serverless向量存储用法。
「上下文工程」 已经30岁了,而你可能刚知道它
上海创智学院刘鹏飞老师团队提出上下文工程2.0,剖析其本质、历史与未来。上下文工程已发展30年,是熵减少过程,旨在弥合人机认知鸿沟。其历史呈收敛曲线,每次技术突破引发三重连锁反应,当前人类正处通向3.0转折点。
医疗幻觉率比DeepSeek低3倍,百川循证增强大模型横扫全球医学考试!
百川智能发布首个循证增强医疗大模型Baichuan - M2 Plus,将循证医学理念融入训练和推理,首创六源循证范式。其在多场景评测中幻觉率低,多国医考成绩优异,已上线百小应APP并开放API。
从 Copilot 到 通用 Agent : 阿里在 AI Coding 上的应用和挑战
阿里巴巴代码平台负责人向邦宇在 QCon 大会分享阿里智能研发大模型应用与挑战。介绍探索成果,如代码补全、审查等功能;指出面临用户需求理解、领域知识整合等难题;还提及技术进步带来新机遇,促使从 Copilot 向 Agent 转变。
人手数据,如何重塑机器人基础模型?专访 LaST-HD 一作刘家铭
本文是对 LaST-HD 一作刘家铭的专访。围绕数据路线之争,刘家铭分享交付背后的技术问题,也谈了对具身领域模型与数据发展方向的判断。他认为 Human Data 与真机数据非替代关系,VLA 和世界模型可共存。
当AI从云端“下沉”,Arm如何赋能端侧
端侧AI发展近十年,已进入应用快速拓展期,成为推动消费电子革新重要力量,但面临视觉处理、内存平衡和应用迭代等挑战。Arm推出相关平台与技术,如SME2,提升AI性能与能效,还与厂商合作,持续创新赋能端侧。
只用国产GPU训练的大模型性能飙升100%!国内唯一,更懂你
科大讯飞发布全国产算力训练的讯飞星火X1.5,推理效率暴涨100%,综合性能跻身全球顶级。还首发非自回归语音大模型架构,效果提升、成本降低。此外,展示多领域应用成果,发布相关产品,开源智能体平台。
LeCun怒揭机器人最大骗局,坦白Llama与我无瓜!
Meta首席AI科学家LeCun在MIT演讲称,机器人行业离通用智能还远,家用机器人需AI突破,核心是打造‘世界模型’架构。此观点引特斯拉、Figure高管回怼。他还表示LLM有本质瓶颈,世界模型将成未来AI主流。
万亿级思考模型,蚂蚁首次开源!20万亿token搅局开源AI
10月14日蚂蚁集团发布万亿参数思考模型Ring-1T,在多领域表现出色,推理能力直逼闭源巨头。此前已开源旗舰通用大模型Ling-1T。还介绍了训练技术创新,虽模型有不足,但开源夺冠证明‘思考力’可工程化。
百度造了个“AI星舰”?或成业界最完备的企业级AI平台
在2025百度云智大会上,百度智能云千帆企业级AI开发平台发布4.0新版本,核心聚焦Agent。它一站式提供开发所需能力,解决模型选型、数据盘活等难题,还有RFT工具链降精调门槛,“白盒化”助问题诊断。