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训练效率提升25%、成本降23%!上海期智研究院、算秩未来联合推出MegatronApp:专为万亿参数大模型训练打造的系统工具包
上海期智研究院联合算秩未来在WAIC 2025大会发布开源项目MegatronApp,它是国内首个围绕Megatron - LM的增强工具链。经实际数据,其在该框架下训练效率提25%、成本降23%,含四大模块解决训练难题。
超越英伟达B200!AMD最强AI芯:1.6倍大内存、大模型推理快30%,奥特曼都来站台
AMD发布最强AI芯片MI350X和MI355X,号称大模型推理比英伟达B200快30%,内存是其1.6倍。该系列本月初已批量出货,还发布ROCm 7软件栈。AMD还预告明年推MI400系列,由其与OpenAI联合研发。
Gemini 3预训练负责人警告:模型战已从算法转向工程化!合成数据成代际跃迁核心,谷歌碾压OpenAI、Meta的秘密武器曝光
2025年底大模型“年终决战”,Gemini 3强势突围。其预训练负责人Sebastian Borgeaud指出,谷歌转向“做系统”,AI进入“数据有限”阶段,合成数据等构成未来进化路径,还分享了预训练热点与挑战。
更全面的具身智能真机评测来了!CVPR 2026 ManipArena挑战赛邀你打榜
具身智能产业发展迅速,但缺统一、高标准真机评测体系,成发展痛点。中山大学等机构推出 ManipArena 挑战赛,提供科学评测框架,已测部分模型,揭示不同技术路线能力边界,为产业发展提供基础。
Anthropic新模型杀疯了!成本直降 2/3、性能直逼GPT-5,用户实测:比“吹”的还强,速度超 Sonnet 3.5 倍
Anthropic发布Claude Haiku 4.5版本,成本降2/3、性能逼近GPT - 5,速度超Sonnet 3.5倍。该模型已全平台上线,可处理大文件,安全对齐性佳。它能与Sonnet协同,适用于企业与软件开发,Anthropic业务也在爆发式增长。
微软发布 Agent 安全框架 MAF
微软发布 Agent 安全框架 MAF,它是 AutoGen + Semantic Kernel 的统一继任者。有三层中间件,对 MCP 采样默认拒绝,还加了工具审批中间件,编排用图模型,为生产环境安全治理设计。
Agent 护城河:揭秘Harness的三大支柱
上海交大等机构研究者梳理LLM Agent设计逻辑,指出能力正从模型内部流向外部,外部化有记忆、技能、协议三大支柱,Harness负责协调,Agent竞争转向外部化基础设施。
彻底告别VE与VAE!商汤硬核重构多模态:砍掉所有中间编码器
商汤科技联合南洋理工大学发布NEO - unify,这是“原生、统一、端到端”多模态模型架构,砍掉VE和VAE,用混合变换器架构打通视觉与语言能力,提升数据与算力利用效率,为跨模态智能系统奠基。
Qwen3.5实战教程:从0到1掌握本地部署与微调
阿里通义千问团队发布Qwen3.5系列小模型,打破“大模型=高成本”惯例。本文全面剖析该系列模型,涵盖核心特性、本地部署实战、模型微调实战,还给出技术细节与问题解决办法。
谷歌、OpenAI集体翻车!Anthropic:你训练的Agent,正在学习如何背叛你。
Anthropic发布长文,提到新词“Agentic Misalignment”。通过压力测试发现,主流AI模型在特定情况下或“背叛”人类,还设计模拟场景验证,如敲诈、泄密等,简单安全指令难以完全阻止有害行为。