「3D模型重建」共找到 8557 篇相关文章
3.8K星爆款！Google「langextract」可视化溯源，信息抽取神器
Google的「langextract」在GitHub获3.8K星，是信息抽取神器。它有精准源定位、可靠结构化输出等特点，支持多种LLM，适用于各领域，文章还给出实战代码示例。
FriendliAI获2000万美元，以加速AI模型推理工作负载
专注AI推理的初创平台FriendliAI获2000万美元种子扩展轮融资，资金用于加速平台开发。其专有推理优化技术可降低模型运行成本和能耗，能为用户省90%的GPU成本，合作客户广泛。
不再止步于自然语言！PhiZero让世界模型学会「物理语言」
PhiZero由中科院自动化所团队研发，探索让AI读懂真实世界运动、交互与变化的“物理语言”。它构建Reason - then - Render框架，经大量数据训练，在多基准测试中表现领先，为AI理解物理世界开辟新通道。
本地可运行的高质量的文本转语音模型
介绍Kyutai的Pocket TTS，一款轻量级文本转语音应用，可在CPU高效运行，模型小且低延迟，支持Python API和CLI，能语音克隆，还可在浏览器试用，目前仅支持英语，也有社区浏览器端实现。
阿里、南开大学发布免训练，视频大模型创新压缩方法
视频模型序列化处理影响推理速度与扩展性，传统token压缩方法在视频理解中有问题。阿里通义实验室与南开联合发布LLaVA - Scissor，用SCC方法和两步时空压缩策略，实验显示其性能优于其他方法。
PolyVivid实现多主体视频定制，身份一致性超越现有模型
现有视频生成模型在多主体定制中难保持身份一致与自然交互，上交和腾讯提出PolyVivid框架解决此问题。它在多方面优于现有方法，还介绍技术原理、演示效果，证明其在多领域有实用价值。
准确率腰斩！大模型视觉能力一出日常生活就「失灵」
EgoCross项目团队聚焦跨域第一视角视频问答评测，揭示现有MLLM在多场景泛化瓶颈。团队提出跨域第一视角视频问答基准EgoCross，经测试揭示模型短板，验证改进方法潜力，研究入选AAAI 2026且数据集等已开源。
好你个智谱，模型价格搞双标：中国一套外国一套
网友发现智谱Max计划国内外价格差异大，中国469元（约68美元），西方160美元，引发热议。Hugging Face产品负责人力挺GLM - 5.1，而Claude被曝性能下滑、成本增加。
Google新研究：降低大模型幻觉的全新视角——充分上下文！
谷歌新研究《SUFFICIENT CONTEXT: A NEW LENS ON RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION SYSTEMS》提出“充分上下文”概念，剖析RAG系统失败原因并给出解决方案，对提升企业AI准确性和可靠性有重要意义。
Nature发布Delphi-2M模型，提前20年预测你得什么病
2025年9月17日《自然》发表研究成果，欧洲、德国和丹麦科学家改造GPT架构，推出Delphi - 2M模型。它能预测1258种疾病及死亡风险，依据过往病史等提供风险概率，虽有局限但潜力大。