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表格理解新纪元!上交大等联合开源,半结构化表格问答准确率提升40%!
数据密集型工作中半结构化表格处理难,传统工具和GPT - 4o表现不佳。上海交通大学等联合开源ST - Raptor,通过VLM、HO - Tree算法和LLM推理,解决复杂表格问答问题,支持多格式,适用于多场景。
把抖音的研发管理搬到车企,跑得动吗?
飞书项目在深圳新品发布会推出整车研发解决方案,首次明确‘平台化’定位并公开产品架构。其方案覆盖架构整合等四场景,还进行技术升级,如轻应用、Project 4K 计划等,已获车企实践验证。
95% 企业 AI 投资无回报?华为云 × 合力亿捷:客服 Agent 给出解题思路
麻省理工报告显示 95% 企业生成式 AI 投资无回报,但指出办公自动化等领域回报率高。客服 AI Agent 是热门方向,华为云与合力亿捷合作的方案解决行业痛点,打通数据闭环,有示范意义。
美国政府变身英特尔最大股东,能帮它重新崛起吗?
路透社消息,美国政府与英特尔达成协议,将掏89亿美元买其4.333亿股普通股,占股9.9%,加上之前拨款,总投资达111亿美元。此交易引发各方争议,美国政府意在提升本土芯片制造能力。
社区供稿 | 开源多模态大模型新突破,书生·万象3.5发布,通用能力、推理能力与部署效率全面升级
2025年8月26日上海AI实验室开源发布书生·万象InternVL3.5,通过创新技术实现推理、部署和通用能力全面升级。它有多种尺寸模型,多项性能领先,还加强了智能体核心能力,应用场景广泛。
RAG效果不佳?先别急着微调模型,这几个关键节点才是优化重点
文章深入探讨RAG技术实现与优化,指出其在AI应用开发中常被当黑盒,从文档分块、索引增强、编码、混合检索到重排序等关键环节解析,强调结合场景调优以提升召回与精确率。
RAG2.0进入“即插即用”时代!清华YAML+MCP让复杂RAG秒变“乐高”
检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,开发者面临高昂工程成本。基于MCP架构的UltraRAG 2.0框架,让科研人员用YAML文件声明复杂逻辑,降低技术门槛与学习成本,还提升了复杂多跳问题性能。
首个基于MCP 的 RAG 框架:UltraRAG 2.0用几十行代码实现高性能RAG, 拒绝冗长工程实现
检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,工程实现成本高。清华大学等联合推出首个基于MCP架构的UltraRAG 2.0,组件化封装、调用扩展灵活,低代码实现高性能,可用于科研和行业应用。
Nano banana手办玩法火爆出圈!无需抽卡,效果惊了(°o°)
小某书被AI手办图刷屏,原来是谷歌的nano - banana(Gemini 2.5 Flash Image)模型爆火。文章实测其手办玩法,还介绍多种玩法,团队透露以文本渲染评估、原生多模态等核心技术,谷歌未来想整合模态实现AGI,还将举办黑客松。
顶级邪修倾囊相授!藏师傅教你速通Nano Banana
作者歸藏教大家发掘图片编辑模型Nano Banana潜力。它上线后可白嫖,让Adobe等修图软件失色。介绍使用方法、多种修图玩法及在电商、动漫修复等场景应用,称相关生意都值得用它重做。