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会“思考”的目标检测模型来了!IDEA提出Rex-Thinker:基于思维链的指代物体检测模型,准确率+可解释性双突破
现有目标检测方法有决策不透明和拒识能力不足问题。IDEA提出Rex - Thinker,引入“逻辑推理链”,构建可解释推理框架,经两阶段训练,在测评中准确率提升,可解释性强,有良好泛化能力。
DeepSeek、智谱被曝造芯,国产大模型绕开英伟达!
据路透社等爆料,DeepSeek与智谱AI正秘密自研定制化AI芯片,目标是摆脱对英伟达等的硬件依赖,构建自身算力生态。因算力账本和外部环境压力,两家公司选择研发面向推理场景的芯片。
GitHub 推出 MCP 服务器集成,全面扩展机密扫描功能
GitHub宣布MCP Server全面支持机密扫描功能,将其扩展至AI辅助和代理驱动的开发工作流,可让外部工具和AI工作流访问安全洞察、自动化修复。这反映安全工具正从被动检测转向自动化治理。
Skills vs MCP,谁才是「大模型的 HTTP 时刻」?
近期,Anthropic新推Claude Skills获好评,而MCP协议一周年却很寂静。文章探讨MCP定位、适用边界及潜在价值,分析其与Claude Skills的关系,指出MCP生态现状及适用业务场景。
AI编程学习:Chrome DevTools MCP 到底有多强?
作者体验了Google新出的Chrome DevTools MCP,它在小红书自动发帖、YouTube智能观看等场景表现出色。与Playwright对比,其Token消耗低、报错处理稳。还揭示设计思路差异,给出上车指南。
突发!Claude 4.5 发布,这次更新不止是模型!
Anthropic发布Claude 4.5,在编程等任务中表现优于GPT - 5。Claude Code升级,API添新功能,模型能力提升,对齐性改善。还推出Claude Agent SDK及“Imagine with Claude”功能。
Ilya罕见发声:大模型「大力出奇迹」到头了
Ilya大神在近2万字采访中称,AI正从「规模时代」走向「科研时代」,主流「预训练 + Scaling」路线遇瓶颈。他还探讨了AI泛化、安全对齐、预训练范式等热门话题,给出独特见解。
谷歌发布适用于多智能体的八种设计模式
谷歌发布多智能体系统八种核心设计模式指南,涵盖顺序流水线到人工介入架构等范式,对每种模式清晰解释,还附谷歌 Agent Development Kit 示例代码,助开发者结构化设计系统。
大模型系统提示词逆向(2)—— Cursor
作者研究大模型提示词注入时,用简单提示词“骗”出 Cursor 系统提示词。文中分析提示词生效原理、对 Cursor 有效的原因,还提及提示词泄露的安全问题及开发者应对建议。
大模型系统提示词逆向(1)—— ChatGPT
文章介绍大模型系统提示词逆向原理,利用‘认知冲突’让AI意外‘泄密’。还给出逆向提示词示例,并展示了ChatGPT系统提示词原文及翻译,包含其角色设定、工具使用规则等内容。