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“烧掉94亿个OpenAI Token后,这些经验帮我们省了43%的成本!”
作者以月耗94亿OpenAI Token实战经历,分享优化成本经验,如选对模型、用提示词缓存、设账单预警等,降低成本43%,不过网友对此有不同看法。
0%完成率!Claude、GPT、Gemini 全灭,SWE-Bench作者新作把AI圈干沉默了
SWE - Bench创建者推出新benchmark ProgramBench,测试AI从零构建软件系统能力。结果一线模型完成率0%,暴露AI擅长局部代码生成,缺全局系统规划能力,引发对其评估方式的讨论。
Skills刚火,就有零Skill的Agent来了…
Skills爆火之际,云玦科技团队提出不用Skills的零Skill Agent。它以Gemini 3 Pro为后端,在多个评测集表现出色。采用原位自进化框架,开源且成本低,或助力开源模型弯道超车。
深度洞察:AI带来的产业发展趋势
文章指出AI正以极快速度改变世界,趋势已成。探讨软件业从以应用为中心到以模型为中心的变革,还将阐述从以应用为入口到以AI为入口、AI巨头发展方向及未来展望等内容。
GEO中,llms.txt是个啥?
GEO中llms.txt是新兴网络标准提案,分提案A(访问控制)和提案B(推理指导)。提案A类似robots.txt,控制内容用于模型训练;提案B是Markdown文件,助LLM理解网站。作者整理指南分享,盼业内出标准。
2026 年全民养虾,但你养的,到底是谁的虾?
OpenClaw开源引发全民养虾热潮,但多数数据跑在大厂云上。面壁智能推出EdgeClaw Box,适配多款硬件,有本地模型,能断网干活,具安全机制,省钱且技能丰富,还与OpenClaw互补。
这家公司,“杀死”了他们的 AI 应用
脸谱心智(FaceMind)虽未关停「叠叠社」AI 应用,但开始押注底层世界模型研究。其论文提出 Looped World Models,带来 100× 参数效率提升,强调 AI 可靠更深内部推演获得能力,指出只做应用不够。
刚刚,OpenAI找到控制AI善恶的开关:ChatGPT坏人格在预训练阶段已成型
OpenAI最新论文揭示控制AI“善恶”开关。研究发现训练模型在某领域答错题,会致其在其他领域“学坏”,还找到“毒性人格特征”。同时给出解决办法,能让模型恢复正常。
GPT-4o-Image仅完成28.9%任务!上海AI实验室等发布图像编辑新基准,360道人类专家严选难题
上海人工智能实验室等团队针对图像编辑AI提出问题,推出RISE任务及配套评测基准RISEBench。测试九个视觉编辑模型,结果显示当前模型完成复杂指令能力欠缺,闭源与开源差距大。
专访|两位华人主导创办,Jeff Dean参投,伯克利开源项目SkyPilot转型初创
前沿模型团队算力瓶颈从不足变为分散,开源AI算力调度项目SkyPilot应运而生。7月末,它从高校走出成为初创公司,完成2000万美元种子轮融资。其免费版与商业版各有侧重,切入AI编排赛道潜力大。