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AgentScope x RocketMQ:打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座
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RL是「点金石」还是「挖掘机」?CMU 用可控实验给出答案
卡耐基梅隆大学研究者构建基于GSM - Infinite的可控合成数据框架,分析预训练、中期训练和RL对模型推理泛化能力的影响,调和了RL有效性的不同观点,为改进训练策略提供基础。
GPT-5.2来了!首个「专家级」AI复仇成功,牛马打工人终于得救了
OpenAI发布GPT - 5.2「全家桶」,含即时、思考、专业三款模型。它全方位碾压谷歌Gemini 3 Pro,在多方面进化,虽价格涨40%,但性价比更高,还适合多种专业工作,甚至能辅助科研。
告别VAE压缩损耗,南京大学用DiP让扩散模型回归像素空间,实现10倍加速与SOTA级画质
南京大学、腾讯优图实验室和新加坡国立大学发布DiP框架,即将开源。该框架不依赖VAE,仅增0.3%参数量,推理提效10倍,在ImageNet获1.79的FID分数,解决扩散模型在像素空间难兼顾质效的问题。
NeurIPS 2025 | Code Graph Model:重塑代码大模型架构,利用“代码图”突破仓库级编程瓶颈
在 NeurIPS 2025 上,蚂蚁全模态代码算法团队展示「Code Graph Model (CGM)」,它将代码库图结构注入 LLM 底层注意力机制,打破业界刻板印象,在权威榜单上表现出色。文章解析其架构、训练策略和配套框架。
实测完“灵光”,我意识到人类对 AI 助手的开发不足1%
作者实测蚂蚁集团的AI应用「灵光」,它是面向普通人的零门槛全模态AI助手,能30秒生成可互动小应用。作者测试其三大功能,认为人类对它的开发不足1%,它或成探索世界的伙伴。
首个完整开源的生成式推荐框架MiniOneRec,轻量复现工业级OneRec!
中科大LDS实验室与Alpha Lab团队联合开源MiniOneRec,是生成式推荐首个完整端到端开源框架。它验证生成式推荐Scaling Law,可轻量复现OneRec,提供一站式训练与研究平台,技术优势明显。
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中科院与美团团队推出 VinciCoder,打破多模态代码生成中 SFT 范式瓶颈。它将奖励机制转向视觉域,通过两阶段策略统一多样化代码生成任务,在多基准测试中表现卓越,为领域研究提供新范式。
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Meta研究团队开源Omnilingual ASR,能理解1600种语言,用几条语音 - 文本配对样本就能零样本扩展新语种。提供三种架构,满足不同需求,性能超现有多语种模型,应用场景广泛。