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OpenAI:GPT-5就是All in One,集成各种产品

OpenAI研究副总裁剧透GPT - 5将整合Codex、Operator等产品。团队分享Codex详情与未来计划,回应10大问题,如语言选择、运行方式等,还将推免费API积分,发布了Codex上手指南。

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ICML 2025 Spotlight|南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架,准确率提高20%

南洋理工陶大程教授团队等合作,为解决多模态大语言模型处理高分辨率图像问题,探索 RAG 应用可行性,提出 Retrieval-Augmented Perception (RAP) 框架,在多任务上提升性能,已被 ICML 2025 接收。

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首次披露!DeepSeek V3 发布软硬一体协同训练论文,公开「降成本」秘诀

DeepSeek团队发布论文《洞察DeepSeek - V3:规模的挑战和对AI架构硬件的思考》,从硬件架构和模型设计双重视角,探索其经济高效的大规模训练和推理方法,介绍了设计原则、低精度驱动等多方面内容及降成本秘诀。

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AI重塑搜索:夸克“深度搜索”如何定义下一代信息入口|甲子光年

大模型发展推动搜索产品革新,“搜索”变“深度搜索”。夸克升级AI超级框发布“深度搜索”,即将推出“深度搜索Pro”。其“深度搜索”情商高,“深度搜索Pro”免费、快速、专业,夸克正打造AI全能助手。

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6个月估值翻倍!黄仁勋力荐的AI搜索公司欲开发浏览器取代谷歌Chrome

AI搜索引擎公司Perplexity接近完成5亿美元融资,估值达140亿美元。其搜索引擎产品出圈,获黄仁勋力荐。该公司欲开发AI浏览器Comet取代Chrome,不过面临谷歌等多方竞争。

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本文聚焦vllm v1中管控模型分布式推理的核心Executor部分,介绍其4种类型及适用场景,以mp类型为例阐述Executor - Workers架构,还说明了大小数据在两者间的传输机制及原理。

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突破多模态奖励瓶颈!中科院清华快手联合提出R1-Reward,用强化学习赋予模型长期推理能力

多模态奖励模型(MRMs)对提升多模态大语言模型表现至关重要,强化学习理论上可引入长期推理能力,但现有RL算法用于训练MRM会不稳定。中科院、清华等团队推出R1 - Reward模型,在多模态奖励模型benchmark上有显著提升。

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“光靠人盯不住了”!拆解上万张晶圆,这家公司靠 AI 将芯片良率提升数个百分点

喆塔科技创始人赵文政看好半导体软件领域引入AI技术。喆塔将DeepSeek接入自研模型,应用机器学习算法提升半导体企业良率,构建智能生态系统,产品获客户认可,未来将加大研发投入。

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华为首发企业AI白皮书:AI让员工更快了,怎样让整个企业受益?

本文为量子位报道,华为在全联接大会2026首发企业AI白皮书,针对当前企业AI单点提效难转化为整体业务收益的痛点,提出企业智能化建设的参考架构与工程落地路径。

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当AI幻觉开始操作电脑:深大、港科大提出ECA,让Agent行动前先验证证据

本文针对Agent场景下AI幻觉会转化为实际错误操作的问题,介绍深圳大学与香港科技大学提出的ECA框架,通过独立验证加门控检查降低不安全执行风险,给出测试数据验证方案有效性。

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