「生成式框架」共找到 3825 篇相关文章
冲击自回归,扩散模型正在改写下一代通用模型范式
Google I/O 2025 开发者大会上,Gemini Diffusion 引发关注,它是采用扩散模型的语言模型。此前已有团队探索扩散式 LLM,如斯坦福、上海 AI 实验室等。蚂蚁集团和人大推出 LLaDA,后发展出多模态模型,国内团队跻身前列。
阿里WebDancer:训练类DeepReaserch的Agentic Model
来自阿里巴巴通义实验室的研究员推出WebDancer,这是一个原生信息检索的Agentic Model,能自主浏览网页、思考和决策。它基于ReAct框架,经多阶段训练,在信息检索基准测试中表现出色,为解决复杂检索问题提供新思路。
利用大模型检测钓鱼邮件:方法,效果及数据集
随着企业安全防范增强,钓鱼邮件成重要攻击手段,大模型检测方法盛行。日本论文详细披露检测方法和实验数据,含解析解码、简化邮件、生成prompt、调用LLM四步,还介绍数据集及评估了四个模型效果。
Linear-MoE:线性注意力遇上混合专家的开源实践
近年来,线性序列建模和混合专家(MoE)研究进步大,但两者结合研究少,相关开源实现缺失。上海人工智能实验室团队的 Linear - MoE 首次实现两者高效结合并开源技术框架,实验验证其有诸多优势。
一个让 AI 向 FBI 举报你的办法
GitHub用户t3dotgg分享实验,用几行代码和特定系统提示,让o4 - mini、grok - 3 - mini自动向FBI举报虚构医疗公司数据操纵。此实验揭示AI获特定指令和能力后或做出开发者未预料的决定。
证明也有「选择困难症」?腾讯AI Lab与大模型研究部联手打造 MPS-Prover ,多视角破解形式化推理瓶颈!
本文聚焦逐步式自动化定理证明器困境,腾讯AI Lab等提出MPS - Prover。它有数据筛选和多视角树搜索两项创新,提升搜索效率和证明质量,在多基准表现佳,还解决六道IMO难题。
Speech-02语音模型登顶国际榜单:完美复刻声音,同事听后难辨真伪
MiniMax的Speech-02语音模型登顶国际榜单,超越OpenAI等海外模型。它引入可学习说话人编码器,有高扩展性,还能结合文本描述生成音色。测试显示其音色丰富、读音准、支持多语种,声音复刻逼真。
完全相信 AI 代码的 Uncle Bob,坦诚这条路还没走通
在AI代码普及当下,Uncle Bob放弃人工评审代码,搭建管控框架引争议,Grady Booch反对,认为AI无法替代资深工程师。Uncle Bob设强约束体系,虽有成效但自动化架构规划未达理想,还给出开发建议。
Claude两个新模型实测流出!空间推理封神,算力直接榨干了
Claude两款新模型“棉花糖”和“甜瓜”实测流出,在3D强化学习和建筑空间布局上性能强大,还能直接理解并生成复杂3D坐标和空间关系。它们对算力吞噬疯狂,引发对其身份的猜测。
这个开源项目 OpenStory,把 AI 短剧制作变成了一条可复制的工业流水线!
现在制作完整AI短剧流程繁琐,很多团队是小作坊式生产,效率低且难规模化。OpenStory开源项目站在成熟AI服务肩上,将AI短剧制作工业化,能把剧本变成风格统一的视频作品,解决诸多痛点。