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从 1000 万 App 下载到 1 亿桌面:千问与夸克合体成 AI 浏览器了
阿里千问 App 公测 7 天下载量破千万,其基于强大的 Qwen 模型。11 月 26 日,千问与夸克 AI 浏览器深度融合发布 6.0 版本,借助夸克超 1.1 亿的装机量,千问成系统级桌面智能助理。
我给在上学的弟弟做了个论文版抖音
作者弟弟被海量论文困扰,作者为其做了像刷短视频一样刷论文的工具,用了 Claude Code 和星辰 Agent 社区版,还介绍了系统逻辑、搭建过程,对比了不同平台,最后工具开源,鼓励按需改进。
L4大方向有了:理想自动驾驶团队,在全球AI顶会上揭幕新范式
在全球计算机视觉学术顶会 ICCV 2025 上,理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟发表演讲,阐述了‘从数据到训练’的系统化思路,提出将世界模型与强化学习闭环落地于量产自动驾驶系统的完整架构。
联手诺基亚入局6G,老黄要制定全球标准!GTC最新演讲揭秘:「美国科技的未来」就靠这6张王牌
老黄在华盛顿 GTC 大会演讲,英伟达要和诺基亚合作干 6G,重新构筑世界通信系统。演讲涉及 6 大核心,包括利用物理人工智能和数字孪生技术重塑美国工业化等,还介绍了加速计算、AI 变革等多方面内容。
LeRobot v0.4.0 正式发布:全面提升开源机器人的学习能力
LeRobot v0.4.0 正式发布,带来多方面重大升级。有可扩展的 Datasets v3.0、新 VLA 模型、全新插件系统;支持 LIBERO 和 Meta - World 仿真;还有数据处理 Pipeline、多 GPU 训练简化等特性,上线了机器人学习课程。
超越英伟达Describe Anything!中科院 & 字节联合提出「GAR」,为DeepSeek-OCR添砖加瓦
中科院与字节联合提出「GAR」,为构建自然图像的Dense Caption提供新思路。GAR具备精准描述、关系建模和组合推理能力,通过引入新组件,兼顾细粒度与全局上下文,在多测试集表现优异,且代码等已开源。
LLM 长文本处理的“不可能三角”?我们用 E2LLM 把它破解了!
长文本理解与推理是LLM的难题,存在效果、速度、兼容性的“不可能三角”。蚂蚁集团和华东师范大学提出E2LLM新范式,实现三者平衡,在效果和效率上表现出色,开启长文本处理新篇章。
5大维度、4类模态:LLM/Agent数据分析技术全景图
文章分享《LLM/Agent-as-Data-Analyst: A Survey》,上交大、清华、微软等将「LLM/Agent 当数据分析师」技术拆成 5 大设计维度与 4 类数据模态,给出 100+ 代表性方法等,还介绍不同数据类型的分析技术。
Notion、Stripe 都在用的 Agent 监控,Braintrust 会是 AI-native 的 Datadog 吗?
当 Agent 迈向产品化,开发者面临观测、评估和优化黑箱系统的挑战。Braintrust 由 Ankur Goyal 于 2023 年创立,重塑 Observability,提供 Eval 和 Ship 模块,获多家头部公司青睐与投资。文章从多方面剖析其能否成 Agent 时代‘新 Datadog’。
AI 原生应用全栈可观测实践:以 DeepSeek 对话机器人为例
本文以 DeepSeek 对话机器人为例,介绍 AI 原生应用架构可观测需求、挑战与方案实践。分析 AI 领域痛点,提出阿里云 AI 全栈可观测架构,剖析大模型应用可观测技术,分享实战案例,还给出未来规划。