「多工具推理」共找到 6864 篇相关文章
最近新出现的两个提示词注入攻击场景
随着AI应用广泛，提示词注入攻击场景增多。一是Checkpoint发现带注入攻击的恶意软件，与AI分析系统对抗；二是多所大学论文含面向AI的秘密指令，对抗AI审稿。本质是攻防双方的对抗，且会持续。
这个AI能救命！提前6个月发现胃癌病灶，突破医学影像认知，达摩院做成了
国内成果登《自然·医学》，全球首个用平扫CT识别早期胃癌的AI模型DAMO GRAPE诞生。它突破传统影像限制，提升胃癌检出率。此前达摩院还研发出筛查胰腺癌的DAMO PANDA，未来探索‘一扫多查’。
SQL玩转多模态AI，轻松搞定图片+文本混合搜索
在AI驱动智能商业时代，传统搜索系统难满足需求，AI检索系统又面临数据搬运和工具链割裂难题。本文提出用原生SQL实现多模态智能检索，基于PolarDB融合AI引擎，通过SQL调用服务，无需迁移数据与搭建独立服务。
打破AI能力的惯性评估方式，红杉中国推出全新双轨基准测试xbench｜甲子光年
红杉中国推出全新AI基准测试工具xbench，采用双轨评估体系，构建多维度测评数据集，追踪模型理论能力上限与Agent实际落地价值。还采用长青评估机制，首期发布两个核心评估集并给出综合排名，公开后邀各界完善。
OpenAI重回巅峰：GPT‑5.5全球SOTA，碾压Opus 4.7
OpenAI发布GPT - 5.5，定位为‘为真实工作而生的新一代智能’。它在编码、科研、办公等多领域表现出色，能力重心转向‘自主完成任务’，在多项评估中成绩优异，还能加速生物医学研究，且Token效率大幅提升。
吴恩达来信：建立为人类服务的智能体社群
吴恩达讨论编程智能体分享经验平台的可能性，介绍了解决编程智能体获取最新API文档问题的chub工具。他提出收集智能体反馈以更新文档，还受Moltbook和Stack Overflow启发，认为智能体贡献反馈很有价值。
Temperature Scaling可大幅提高Test-Time Scaling瓶颈！
大型语言模型解决复杂推理问题时，测试时扩展（TTS）是提升性能的途径之一。但传统TTS依赖增加样本数量，性能提升有瓶颈。本文提出温度缩放新思路，实验表明其能大幅提升性能，还给出降低成本方法。
将科研脏活累活真·丢给AI！上海AI Lab推出深度科研智能体FlowSearch
上海人工智能实验室推出深度科研智能体FlowSearch，它由动态结构化知识流驱动，有三大核心模块。在多个科研基准上性能领先，能让科研更高效，标志科研智能体迈向新阶段，还为未来系统奠定基础。
大模型七连发，外国人馋透了！阿里云栖大会全栈升级够狠
阿里在2025云栖大会全栈升级，发布七款通义新模型，从基础大模型到各专项领域全覆盖。旗舰模型Qwen3 - Max性能超GPT - 5等，新架构Qwen3 - Next实现效率突破，多模型开源且表现出色。
社区供稿丨揭秘端到端文档OCR模型 POINTS-Reader
腾讯开源端到端文档OCR模型POINTS-Reader，论文被EMNLP 2025主会录取。它提出可扩展数据生成方案，具简洁、性能好、高吞吐量等特点，通过两阶段训练方案解决依赖蒸馏数据问题，在多基准测试表现佳。