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算法论文8

南大团队直击大模型高分神话:人类90分,最强模型仅49分

南京大学傅朝友团队在Google Gemini评测团队邀约下推出视频理解新基准Video - MME - v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分,经超3300人工时标注。评测显示模型与人类差距大,还揭示传统Acc指标虚高、‘Thinking’并非总增益等现象。

新智元
产品应用7

脑子比不过AI,手也要沦陷了?这只灵巧手看得我有点慌

人类手部结构和功能复杂,将其能力复刻到机器人身上是梦想,由此衍生出“灵巧手”方向。但多数“灵巧手”存在不足,世界机器人大会上一款“灵巧手”表现出色。灵巧智能选择柔性传动,其产品DexHand021 Pro优势明显,未来将提升感知和智能水平。

机器之心
新闻资讯8

谷歌全线开挂!Gemini 3 Deep Think夺多项推理SOTA,Gemini亚洲新团队也官宣了

谷歌的Gemini 3 Deep Think模式正式上线,推理能力显著加强,在ARC - AGI、HLE等多项权威测评中夺魁,仅向Google AI Ultra订阅用户开放。同时,谷歌DeepMind将在新加坡成立新的Gemini研究团队,由95后华人科学家Yi Tay带队。此外,谷歌还推出了Google Workspace Studio。

AI前线
新闻资讯8

Skill vs App:一场入口范式的争夺

量子位举办的「龙虾时代,Skill会吃掉App吗?」主题沙龙上,多位从业者围绕Agent生态、Skill能力边界、App未来形态等话题展开讨论。指出Skills不会完全干掉App,App会以Skill形式继续存在并进化,还探讨了App在AI时代的多种走向及面临的问题。

量子位
算法论文8

阿里:RL强化LLM推理,是技巧还是陷阱?

近年来,强化学习(RL)成为解锁大型语言模型(LLM)复杂推理能力的关键工具,但该领域也面临技术选择困境。阿里联合多所高校的论文通过大规模可复现实验,揭示主流RL技巧的机制与适用场景,还发现极简组合(Lite PPO)性能超越复杂方案。

深度学习自然语言处理
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ASO是什么意思?ASO目标与工作内容,ASO常见误区(基础篇)

ASO(应用商店优化)的精髓在于通过对产品特性的分析与用户群体标签的判断,挑选相关度高的关键词,提升App的覆盖、曝光、转化,从而获取更多用户。它不仅包括关键词搜索排名优化,还涉及榜单排名、转化率、推荐位等优化,提升App在应用商店的自然下载量。

孔学长
8

APP推广,常用的100种英文名称解释

ASO工具箱里装着哪些英文专业名词?从AARRR到watchOS,一篇文章带你了解APP推广中常遇到的100个英文术语。

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初识App Store和苹果审核【第一期】深度解析

App Store的审核流程和苹果惩罚机制究竟是怎样的?文章详细解析了App Store的变迁、分发模式、开发者账号区别、上架流程、审核流程和依据,以及惩罚机制和应对方式。

孔学长
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右兔短视频去水印工具正式上线!

右兔去水印工具,一键解析全网短视频,无需广告,免费下载,支持高清原画质。

孔学长
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