「多学科优化」共找到 5070 篇相关文章
谷歌Nano Banana 2 来了,图片AGI提前到来?
伴随Gemini 3、GPT 5.1小道消息,谷歌Nano Banana 2提前到来。它采用多步骤生成流程,有自我纠错循环,能替代部分Photoshop功能,在细节、配色等方面比一代提升明显,即将正式上线。
Kimi K2 Thinking,最强思考模型,附实测
Moonshot AI发布Kimi K2 Thinking模型,它能边思考边行动,是目前最强开源思考模型,多项指标超GPT - 5等闭源巨头。其具独特架构,有性能优势,还给出部署方式,实测表现佳。
360发布全球最强视觉语言对齐模型!榜单全面领先!
360发布FG - CLIP 2双语细粒度视觉语言对齐模型,几乎在所有数据集上全面领先。它能让AI在统一框架内看懂图像细节、理解中英双语,团队还提出新中文多模态评测基准。
腾讯发布大模型思考早停算法SpecExit,效果无损,端到端加速2.5倍!
腾讯为破解大模型长思维链效率难题,提出思考早停算法SpecExit,将思考早停与投机采样融合,在不影响准确性前提下,在vLLM上实现端到端加速2.5倍,还能缩短思维链长度。
南华期货 x TencentOS:如何实现CentOS操作系统的“无感”切换?
2024年南华期货与腾讯合作,依托TencentOS Server完成200余套操作系统迁移,实现核心业务零事故切换。其分三阶段实施,TencentOS Server以无感迁移、稳定性强、利于生态协同等优势获选,迁移成效显著。
3B Image Captioning小钢炮重磅来袭,性能比肩Qwen2.5-VL-72B
文章推荐Dense Image Captioning新技术CapRL,它首次将DeepSeek - R1强化学习法用于image captioning,创新定义reward。训练的CapRL - 3B模型性能比肩Qwen2.5 - VL - 72B,解决了reward设计难题,已开源相关内容。
AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法:让AI自己设计
谷歌DeepMind团队在Nature发表论文,探索AI自主发现强化学习算法的可能。团队负责人是“AlphaGo之父”David Silver 。方法是基于智能体经验元学习,实验显示自动发现的规则表现优异,未来强化学习算法或无需人工设计。
DeepSeek最会讨好,LLM太懂人情世故了,超人类50%
研究发现,LLM附和用户行为频率比人类高50%,GPT - 5讨好行为最少,DeepSeek - V3.1最多。此现象受《Nature》关注,在科研、日常及医疗等领域有隐患,还引发网友讨论。
超越Runway!Adobe发布新神器:P视频比P图还简单
Adobe联合多高校推出AI模型EditVerse,它将图片和视频编辑整合,解决传统视频编辑复杂、数据稀缺问题。通过通用视觉语言、上下文学习能力和知识迁移,其效果超Runway,还展现涌现能力。
大模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘
上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO,能科学管理经验。与传统RLVR方法比,它在不同基准提升性能,尤其复杂推理任务,还揭示滚雪球效应,为模型推理训练提供新思路。