「深度学习推荐系统2.0」共找到 4225 篇相关文章
全球首个多模态矢量动画生成框架,轻松拿捏跨平台轻量动画
复旦大学等团队推出OmniLottie框架,利用创新分词技术将视频、图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M,构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示,OmniLottie在多任务测试中优势明显。
逼AI当山顶洞人!Claude防话痨插件爆火,网友:受够了AI废话
一个叫「caveman」的Claude Code插件在Hacker News爆火,冲破2w星。它核心是条prompt,删掉冠词等废话,号称省75%输出token。但它不压缩模型后台推理token,真实成本节省存疑。
告别单打独斗!ClawTeam-OpenClaw 一键 spawn 整个 AI 开发团队
ClawTeam-OpenClaw 是多代理协调框架 OpenClaw 深度适配版,让 AI 代理自动组队协作。它有一键 spawn 团队、智能任务依赖管理等功能,在科研、开发、投资分析场景优势明显,介绍了使用方法和项目地址。
比「小龙虾」更能打,中国AI视频大模型悄悄登顶全球第一
昆仑万维旗下 SkyReels-V4 Preview 版在权威评测平台超越 OpenAI、Google 等模型,登顶全球第一。它提升语义理解和逻辑能力,新增参考任务,还支持多语言短剧生成、视频编辑等,将在中关村论坛亮相。
全网疯传的《OpenClaw橙皮书》更新了
《OpenClaw橙皮书》爆火,X浏览量超180万,飞书文档2天访问超10万+。v1.1版本新增国产Claw产品选购指南、安全事件及OpenClaw新功能。文档用Claude Code创作,有大量人工环节。
GPT-5.4发布,最适合OpenClaw的天选模型登场了。
GPT-5.4发布,作者认为它是OpenClaw天选模型。此前Claude贵且受限,GPT-5.3-Codex世界知识差。GPT-5.4代码能力强、世界知识优,还具多特性,如大上下文窗口,目前ChatGPT已上线。
跳过88%专家,保住97%性能!MoE推理的正确玩法| CVPR’26
多模态大模型走向大规模,MoE架构虽降低计算开销,但推理成本仍高。香港科技大学等团队提出MoDES,它是training - free动态专家跳过框架,能跳过88%专家还保留97%性能,推理速度提升2倍。
自动化评测的九九归一——评测agent
本文提出统一评测Agent架构,实现评测全链路自动化。它能学习标注标准,完成自动标注等工作。还介绍架构、解耦方法、模型优化及训练方案,解决多模态幻觉等问题,提升机审率,节省标注成本。
AI看不懂的色盲测试背后,藏着一场像素与诗意的战争。
作者和同事测试AI色盲测试图,多模态模型Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5等纷纷答错,仅GPT 5.2 Thinking答对且靠代码作弊。研究发现,AI看图断章取义,缺乏人类的“格式塔”能力。
联合AI天使会、对接百家顶级VC,「星火计划」正式启动招募
算泥社区联合AIGC开放社区发布「星火计划」,联合AI天使会等对接百家顶级VC,构建全链路服务体系。其有构建资本网络、深度辅导、提供品牌与资源等优势,现向早期项目开放征集。