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苹果港大终结自回归时代?7B扩散模型发布,AI写代码逻辑彻底颠覆!
苹果联合港大开源扩散大语言模型DiffuCoder,用扩散模型+强化学习策略,性能提升4.4%。研究还提出耦合梯度奖励策略优化方法,建立原生RL训练框架,探究了dLLM的生成机制等问题。
告别微调时代:拖拽式LLMs实现12000倍加速适配,输入描述,秒级定制LLM,效果、速度全面超越
传统高效微调技术成大规模部署瓶颈,论文提出Drag-and-Drop LLMs (DnD),仅需输入目标任务未标注提示,即可秒级生成适配的LoRA权重,实现LLM秒级免训练适配,效率、性能和泛化性上均有突破。
GPT-5今夏突袭?Sam Altman 首次大谈 GPT-5、AGI
OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman接受40分钟深度专访,谈到GPT - 5大概率今夏发布,也会因多种原因延期,还提及o3、Deep Research等产品对实现AGI的重要性,以及OpenAI其他创新产品、项目和发展规划等。
Anthropic:我们如何构建多智能体研究系统
Anthropic分享构建多智能体研究系统的经验,该系统用多个Claude智能体探索复杂主题。介绍了多智能体系统优势、架构、提示工程、评估方法,也提及生产环境的挑战,此系统处理开放式研究任务价值大。
一招缓解LLM偏科!调整训练集组成,“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等
上海交大和上海AI Lab联合团队提出IDEAL方法,可提升LLM综合性能。研究发现SFT阶段数据数量非关键,配比不当会加剧模型“偏科”。以Llama3.1 8B测试,IDEAL能提升代码能力,还指导了超参数选取。
现实世界的天气能复刻?Weather-Magician实时渲染下雨打雷下雪
传统工业方法在还原复杂现实场景时成本高、质量差,当前算法也难重建和渲染真实天气效果。上海交通大学提出Weather - Magician框架,能重建场景并渲染4D天气效果,对硬件要求低且可实时渲染。
英伟达重返中国!6月大量生产特供AI芯片,价格暴降40%
路透社消息,英伟达为突破美出口限制,将为中国推特供AI芯片,6月量产,价格降40%。该芯片基于RTX Pro 6000D,简化设计以控成本和符合管制。虽计算力低,但CUDA生态有优势。
9座新厂之外:台积电现存26 个Fab厂概况一览
台积电作为全球晶圆代工龙头,扩建步伐加快,今年将新建9座厂。本文盘点其现存26座晶圆厂区,涵盖6英寸、8英寸、12英寸晶圆厂及后端封测厂,介绍各厂位置、概况和最新情况。
180亿深圳芯片黑马,华为猛下单
4月25日晚,云天励飞公告2024年营收超9亿,同比增81.3%,截至4月28日收盘市值超180亿。该公司以‘算法芯片化’为基础,在推理算力、行业赋能、消费级业务均有布局,还与华为等合作。
清华&通院推出"绝对零"训练法,零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力
清华、北通院和宾州州立大学研究人员提出“绝对零”训练法,让大模型通过自我博弈生成并解决任务获推理能力。测试显示,其训练出的模型超专家标注样本训练的模型,且能提升编程与数学推理表现。