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vivo发布端侧多模态模型,只有3B可理解GUI界面,20项评测表现亮眼

vivo AI Lab发布端侧多模态模型BlueLM - 2.5 - 3B,融合文本与图文能力,支持长短思考模式切换。它在20余项评测中表现出色,参数量小,训练和推理成本低,有精巧结构、高效策略,还有高质量数据和高性能平台支撑。

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AI上清北,普通人该怎么办?|甲子光年

2025年AI模拟高考成绩达清北线,引发对人类努力意义的思考。三位嘉宾围绕AI能力进步、与人类能力差异、对教育和创作的影响等展开对谈,探讨人类在AI时代的定位、专业选择、教育变革等问题。

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⼤模型是万能的吗?探索机器学习+⼤模型在某出海投资业务的应⽤

本文基于公共云大客户出海投资业务案例,探讨用AI大模型结合机器学习算法构建投资预算预测与分配系统。历经三版方案迭代,从纯大模型到引入机器学习算法,目前项目处于落地阶段,有望实现多方共赢。

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亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松:企业实现 Agentic AI 价值的关键在于三大技术准备

亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在峰会表示,正处 Agentic AI 爆发前夜。其爆发源于大模型能力发展、协议出现、推理成本降低等因素。企业实现其价值需做好三大技术准备,还推荐了 6 月 27 - 28 日的 AICon 北京站活动。

AI前线
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Devin CEO:别搞多智能体!Anthropic:我们性能提升90%!

最近,开发Devin的Cognition CEO发文称不要构建多智能体系统,而Anthropic分享构建多智能体研究系统,性能提升90%。Cognition认为多智能体协同难,坚持单线程线性Agent;Anthropic用工程设计绕开瓶颈。二者因任务类型不同观点有别。

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深度拆解:为什么通用 Agent 的下一站是 Agentic Browser?

文章指出 2025 年 AI 圈新风暴眼 Agentic Browser 正形成。从 Perplexity 故事讲起,阐述传统系统和浏览器限制通用 AI 发展。厘清通用 Agent、AI 搜索等概念,分析 Agentic Browser 成通用 Agent 下一站的原因,预测 OpenAI 相关产品秋季前发布。

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256块NPU训成8B视频模型、超越Sora等一众闭源!抖音内容技术团队开源ContentV

近日,抖音内容技术团队开源ContentV,这是面向视频生成任务的高效训练方案。用256块NPU约4周训成8B参数模型,在多评估维度效果与主流方案相近,还探索了有限算力下训练路径,现推理代码与权重已开放。

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NUS Show Lab 寿政教授:打通自回归与离散扩散,打造下一代具身大模型底座|ECCV 2026

本文整理自新加坡国立大学Show Lab负责人寿政教授在ECCV 2026的分享,团队研发融合自回归与离散扩散的Show-o/Show-2统一架构,解决多模态理解与生成融合痛点,延伸至具身智能领域,突破数据稀缺、推理延迟等核心瓶颈。

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谢赛宁也玩MC?开源全新世界模型生成多人一致的游戏视角

电子游戏推动AI发展,谢赛宁团队探索世界模型新方向,推出多人视频世界模型Solaris。该模型能生成多人一致的第一视角,团队还搭建了多人数据采集系统SolarisEngine,构建了多人Minecraft数据集。实验结果显示,其方法在多方面表现更优。

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英伟达护城河被AI攻破,字节清华CUDA Agent,让人人能搓CUDA内核

近日,字节跳动Seed团队和清华AIR的CUDA Agent引发轰动。它能编写经优化的CUDA内核,性能超torch.compile等。研究发布CUDA - Agent - Ops - 6K数据集,介绍系统管线设计、训练流程,实验结果佳,但有未对比复杂编译器等局限。

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