「垂类Agent训练」共找到 4615 篇相关文章
Snowflake CEO 复盘：为什么 LLM 时代企业需要一个 AI Data Cloud？
Snowflake曾是企业数据平台代表，随AI崛起，CEO Sridhar推动其转型为AI Data Cloud。Snowflake Intelligence上线，不造基础模型，专注放大数据价值，其可靠、计费合理，核心竞争力在数据。
北大校友、华人学者金驰新身份——普林斯顿大学终身副教授
华人学者金驰宣布在普林斯顿晋升为终身副教授，任命2026年1月16日生效。他在机器学习理论领域贡献大，为LLM崛起提供数学基石，解决非凸优化和强化学习样本效率等问题。
华纳兄弟起诉Midjourney
Theverge消息，华纳兄弟起诉文生图平台Midjourney，称其AI工具生成大量侵犯版权的角色图像和视频，如蝙蝠侠、超人等。诉状列举侵权行为，提供对比案例，华纳希望获禁令并索赔。
The Batch: 871 | Mistral测量了大语言模型的能耗、水耗与物料消耗
法国AI公司Mistral发布对Mistral Large 2的环境分析报告，涵盖全生命周期影响。研究表明单次使用影响小，但累计负担大。虽研究有不足，但其方法或推动环保型AI发展。
阶跃星辰发布新一代基模 Step 3，原生多模态推理模型，性能达到开源 SOTA
WAIC 2025期间，阶跃星辰上线新一代基础大模型Step 3，7月31日将面向全球开源。还成立“模芯生态创新联盟”，与上海国有资本投资有限公司合作。Step 3性能达开源SOTA，推理效率高，适配多种芯片。
思维锚点：破解LLM Reasoning黑箱的关键句
文章提出思维锚点概念，指推理轨迹中影响后续步骤和答案的关键句。开发三种归因方法，系统论证高级组织句影响力更大，锚点主导错误修正。研究为理解LLM推理机制开辟新途径，开源工具支持可视化分析。
我承认，我还是把AI应用想简单了
过去我们把AI应用想得简单，仅定义为聊天框等。生成式AI可构造全新产品逻辑，催生AI原生应用。‘1000 AIdea应用计划’涌现诸多创意作品，如火星种土豆、星童伙伴等，6月20日上海峰会将展示成果。
智能体自己出现问题自己找！首次提出“自动化失败归因”课题 | ICML2025 Spotlight
LLM Multi - Agent系统失败诊断难，阻碍迭代优化。宾夕法尼亚州立大学等机构研究者首次提出“自动化失败归因”课题，构建Who&When数据集，开发评估多种归因方法，实验揭示当前方法不足。
单卡即可微调大模型！内存占用仅1/8，性能依然拉满 | ICML 2025
基础大模型应用于下游任务时微调成本高，低秩适应（LoRA）方法虽降低成本，但性能不及全量微调。华中科技大学和香港中文大学团队提出GOAT框架，在25个多领域任务验证效果好，内存占用仅1/8。
Science：AI预测教皇选举翻车！新教皇缘何成「意外之选」？
梵蒂冈宣布美国红衣主教Robert Prevost当选新教皇，而AI预测的是意大利红衣主教Pietro Parolin，Prevost不在预测名单。研究人员用算法分析选举人，还请ChatGPT整理资料，专家指出模型有局限但方法或可用于其他选举。