「大小脑协同」共找到 5382 篇相关文章
GAIR Paper 106|追踪视觉 Token 的演化轨迹,实现无损压缩与 60% 推理加速|CVPR 2026
近年来大视觉语言模型虽推动多模态智能发展,但推理成本高昂。山东大学和MBZUAI团队提出TransPrune,从演化视角衡量视觉Token重要性,保持性能无损同时降低60%推理成本。
Karpathy刚进Anthropic,转头又投了它
AI初创公司Engram成立8个月,估值达6亿美金,获9800万美元融资。它聚焦AI记忆,用Cartridges技术降内存、提速度,将推理和记忆层拆开,团队成员背景强大,押注AI范式新转向。
ACL 2026 | Spatial-Agent:地图Agent全新概念转换范式
论文 'Spatial-Agent' 提出地理空间问答应建模为 'concept transformation',引入 GeoFlow Graph 中间表示。它从自然语言问题构建图结构,再映射到工具调用。实验显示其对地图任务有帮助,还指出构建地图类 agent 需稳定数据源等。
Done!硅谷分拣快递的人类工作,没了
美国具身领域明星企业Figure让搭载Helix 02大脑的Figure 03机器人进厂分拣快递,8小时不间断直播引超两百万网友围观。这源于一场网络battle,机器人操作速度接近人类,不过也会犯错。
刚刚,何恺明团队新作,「嵌入式语言流」ELF来了
何恺明团队提出ELF模型,将扩散过程置于连续向量空间,只在最后翻译成词。它用一个网络实现去噪和解码,引入自条件机制。实验显示,ELF用不到其他方法十分之一数据,生成质量全面领先。
人形机器人规模化前夜,硬件供应链是真正的深水区
过去三年,人形机器人行业投资火热,但供应链瓶颈成商业化关键制约。麦肯锡报告分析成本结构,指出执行器是成本大头且供应体系不成熟。全球供应风险分三档,中国供应链有优势,2035年格局或转变。
穿越100年前打造的AI,不知道二战和互联网,却从几个例子学会了Python
前OpenAI研究成员等打造出130亿参数的时代语言模型talkie,只用1930年前英文词元训练。它不知二战等现代信息,能从例子学Python,风格似20世纪绅士,研究团队将扩大其规模。
香农与 Claude
本文介绍信息论之父Claude Elwood Shannon,他1948年发表论文创立信息论,发明“比特”概念,信息从此可精确测量等。他还造了杂耍机器、无用机器、会走迷宫的电子老鼠等。Anthropic用他名字命名产品Claude。
胡俊杰、吴佳俊、刘子纬等获奖,微软学者奖学金公布
2026 年微软学者奖学金名单公布,获奖者研究聚焦面向全球与社会影响的人工智能等前沿领域,项目汇聚创新社区推动协同演进,还介绍了入选的华人学者及其研究方向。
EvoSkills:自进化的skill,是好skill
文章分享两项Agent Skill最新研究论文,指出智能体技能从手工制作向自动进化转变。介绍EvoSkills和EvoSkill两种自动化Skill进化方案,对比其机制、验证方式等,还提及未来研究方向。