「大规模语言模型」共找到 8112 篇相关文章
音频全能王炸!小米MiMo-Audio开源,力压Gemini/GPT-4o!
小米团队开源通用音频大模型MiMo-Audio,集多种功能于一身,支持7国语言零样本克隆和中英混合合成。首包延迟低,效果自然稳定。在多个基准测试中表现优于Gemini-2.5-Flash和GPT-4o-Audio。
清华刘知远团队论文:最小化结构改动,短文本到长文本丝滑升级 | ICLR 2026
大语言模型发展中,上下文长度成关键瓶颈,主流架构计算开销大。清华刘知远团队提出《InfLLM-V2: Dense-Sparse Switchable Attention for Seamless Short-to-Long Adaptation》,提出可切换注意力框架,为长上下文研究提供新思路。
最强MCP开源:Windows-MCP
Windows MCP 是轻量级开源项目,能让 AI Agents 与 Windows 无缝集成。它弥合大语言模型与 Windows 差距,可执行文件导航等任务,有诸多关键特性,还给出在 Gemini CLI 和 Claude Desktop 的配置方法。
比NotebookLM更好的「开源播客」,可根据多模态内容生成30分钟以上播客音频。
Podcastfy是开源Python工具,能把文本、图片等多模态内容,借生成式AI转化为播客。它支持自定义,适配多种语言和文本转语音模型,能生成2 - 5分钟或30分钟以上的播客,使用体验比NotebookLM好。
ICLR 2026 Oral | Revela:用语言建模重新定义稠密检索器训练
在检索增强生成系统中,稠密检索器是核心组件,但传统训练方法有局限。德国达姆施塔特工业大学蔡丰宇团队提出Revela,将检索器训练目标统一到语言建模框架,优势明显,实验效果佳。
AI打通第一/第三人称视觉,跨视角视觉理解新SOTA|ICCV 2025 Highlight
INSAIT、复旦大学等联合提出ObjectRelator框架,让AI精准匹配不同视角下同一物体,实现跨视角统一表征与理解。它在Ego转Exo和Exo转Ego任务上超基线模型,已被ICCV 2025接收,代码开源。
Jina Reranker v3: 全新“列式”重排器,0.6B参数刷新文档检索SOTA
Jina AI推出第三代重排器Jina Reranker v3,在多语言检索基准上刷新SOTA。它参数仅6亿,有“last but not late”交互机制,能一次性处理查询和文档。还提供动态量化格式,方便不同硬件部署。
开源音视频同步SOTA基座:极简的单流架构,2秒出片
AI视频生成迈入音视频同步新纪元,闭源巨头已展实力,而上海创智学院与Sand.ai联合发布的开源音视频生成基础模型daVinci - MagiHuman,以极简单流架构,2秒就能在1张H100显卡上生成精准音视频同步画面。
对「学习」的一切认知都错了
曾被认为不可能的超大模型如今成功驱动ChatGPT等,改变了对学习的理解。彩票假说解释其成功:大网络有中奖子网,能提供更多找简单解的机会,调和了经验与经典理论。
清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线
清华、西交联合开源发布CHEERS,提出面向统一多模态理解与生成的架构路线,在保持系统简洁前提下,统一理解与生成任务,继承开源预训练模型知识,在多项基准测试中表现优异,还实现4× token压缩。