「智能测试用例生成系统」共找到 4864 篇相关文章
AI 成为主流负载后，数据基础设施将如何演进？
随着AI应用爆发式增长，数据系统成为智能系统一部分。Apache Doris社区提出2026年主题‘Scale Intelligence, Accelerate Insight’，从场景和能力两方面阐述演进方向，以响应AI时代数据基础设施变化。
让离线强化学习从「局部描摹」变「全局布局」丨ICLR'26
现有生成式离线强化学习方法在复杂连续任务长程规划中易陷入局部合理但全局偏航的窘境。厦门大学和香港科技大学提出MAGE算法，采用自顶向下策略，实验显示其多任务表现出色、推理效率高。
「被动感知」到「理解接触」！它石智航重磅发布OmniVTA视触觉世界模型
它石智航联合六大顶尖机构推出OmniVTA视触觉操作框架和OmniViTac大规模视触觉数据集。该框架核心是从被动感知到主动预测触觉，通过多模块协同让机器人有预测、理解和修正能力，实验表现优。
龙虾创始人深夜点赞：百度 DuMate，打工人的 AI 搭子
文章介绍百度新上线的产品 DuMate，它被定位为首个「国产企业级满血版 OpenClaw」。安装简单，能深度集成百度工具生态，部署方便且安全。通过多场景实测，其任务完成度高，是打工人实用的 AI 搭子。
LeCun的世界模型单GPU就能跑了
LeCun世界模型有新进展，开源极简训练方案LeWorldModel，单GPU就能跑，基于JEPA架构，速度快、参数小、控制强且懂物理，完胜此前JEPA方法，训练更简单。
一夜之间，AI终获「永久记忆」！最难考试99%刷爆SOTA，全网直呼疯狂
新智元报道，Supermemory团队推出超级记忆系统ASMR，在AI记忆界最难考试LongMemEval中刷到99%准确率。它抛弃传统模式，采用多Agent并行推理，4月初将开源代码。此外，其背后的Supermemory引擎功能强大，能让AI真正拥有记忆。
Skill制作和使用秘诀！Claude Code工程师的官方宝藏经验
Anthropic工程师发布《Claude Code的经验教训：我们如何使用Skill》教程，介绍Skill是智能体开放标准及在Claude Code的应用，分享制作技巧、类型，还提及分发、管理、组合和衡量方法。
Anthropic工程师都离不开！深夜随手撸出的开源神器，被OpenAl高价收购，23人创业逆袭
昨日 OpenAI 宣布收购 Promptfoo 保障 AI 智能体安全，技术将整合进 OpenAI Frontier。该工具由 Discord 工程师开发，受诸多企业和开发者欢迎。收购后它将保持开源，继续支持现有客户。
不用花Anthropic API的钱，本地跑Qwen3.5就能用Claude Code
文章介绍不花Anthropic API的钱，用本地Qwen3.5跑Claude Code的方法。包括选模型、编译安装llama.cpp、下载量化模型、启动本地服务、配置Claude Code指向本地服务等步骤，还提及踩坑建议和使用方法。
港大刚刚开源了 CLI-Anything！一个命令让任意软件秒变 AI Agent 原生工具！
香港大学数据科学实验室团队开源 CLI - Anything，它以 CLI 为桥梁，将人类软件转变为 Agent 能用的工具。该项目有一键生成 CLI、真实软件集成等亮点，还给出快速入手步骤和使用示例，未来规划宏大。