「自监督模型」共找到 8322 篇相关文章
视频生成一长就漂移竟是前序帧「太干净」惹的祸!研究揭示共享噪声水平才是长视频稳定关键
自回归视频生成模型存在训推不一致导致的误差累积问题,使生成视频越往后越易出现时序漂移和画面崩坏。HiAR团队推出HiAR,通过共享噪声水平减少误差传递,还解决了动作僵化问题,实现分钟级无退化生成。
超越MLA!新架构MLRA百万token,解码最高2.8倍速 | ICLR'26
大语言模型处理长文本时,自回归生成受限于显存带宽。为减少KV缓存开销,业界尝试多种方法,但MLA有缺陷。宾夕法尼亚州立大学等研究人员提出MLRA,拆分KV缓存为四个并行分支,降低显存占用,实现4路张量并行,性能更优。
LeCun 两连推!LeJEPA 核心作者最新论文,改写 JEPA 表征坍塌困局
社交平台X上,研究工作VISReg获图灵奖得主Yann LeCun两连推。它精准命中JEPA世界模型核心痛点——表征坍塌,不靠“外挂”、仅用1/10数据,就在15个数据集上力压7大主流自监督学习算法。
OpenAI曝出第一颗芯片叫「辣椒」!AI自己设计,9个月流片
OpenAI首颗自研芯片Jalapeño问世,9个月从白纸到流片,创行业最快纪录。该芯片专为大模型推理设计,由其AI参与设计优化,有望降低推理成本,提升用户体验。OpenAI欲做全栈AI公司。
WorkBuddy杀疯了?一群AI专家帮我打工,我在微信里当赛博虾工头!
本文介绍腾讯推出的全场景职场AI智能体桌面工作台WorkBuddy。它内置多领域垂类专家,能接管自媒体内容创作流水线,还接入微信ClawBot插件方便操作。部署和技能配置门槛低,内置主流模型,还有免费Credits福利。
AI失忆症有了新解法,哈佛团队开发海马体仿生技术,要用AI终结人类“遗忘史”
近日,AI初创公司Engramme被曝正与投资者接洽融资约1亿美元,潜在估值达10亿美元。其联合创始人是哈佛教授加布里埃尔·克雷曼,技术基于其实验室成果,自研大记忆模型LMMs,已开放记忆API内测申请。
字节押注AI Coding:百万月活的TRAE,如何改写开发者生态?|甲子光年
字节跳动在火山引擎Force 2025原动力大会主推自研AI编程产品TRAE,其月活超百万,内部80%工程师在用。AI Coding能提升大模型能力,助字节逼近AGI。TRAE更新功能,未来或成独立开发超级个体。
对话赵天奇:从AI短剧到互动影游,聚力维度的“升维”之战
本文是对聚力维度创始人赵天奇的访谈。他认为 3D AI 技术潜力大,团队聚焦 AI 漫剧/短剧,用自研赛娲大模型降成本。还将拓展 3D 互动影游,认为它是游戏终极形态,从业者要回归影视本质,创业者需拥抱变化。
20亿砸向00后创业机器人公司!估值一年暴涨7倍,国家级资本重仓
近日,灵初智能完成约20亿元天使轮及Pre - A轮融资,资金将用于物流场景落地与数据采集体系建设。其团队互补,突围逻辑是All in人类原生数据,自研采集方案,走“模型驱动数据”路径,定位“大脑驱动公司”。
与Gemini Diffusion共振!首个扩散式「发散思维链」来了
西湖大学齐国君教授团队提出扩散式「发散思维链」,这是面向扩散语言模型的新型推理范式。它与传统思维链不同,能非线性生成,已应用于两种模型,增强后的模型在相关任务上超越现有模型。