「视觉理解模型」共找到 8211 篇相关文章
Jina 第4版:多模态向量检索,统一适配,挑战3大任务
Jina第4版基于Qwen2.5 - VL模型扩展,支持单向量和多向量输出。它经对比学习和任务特化训练,推理时可按需选LoRA适配器,能利用多模态处理能力优化不同任务性能。
彻底告别VE与VAE!商汤硬核重构多模态:砍掉所有中间编码器
商汤科技联合南洋理工大学发布NEO - unify,这是“原生、统一、端到端”多模态模型架构,砍掉VE和VAE,用混合变换器架构打通视觉与语言能力,提升数据与算力利用效率,为跨模态智能系统奠基。
上手“设计界的Manus”,朱啸虎点赞,Lovart这波魔法破圈了丨TIP 002
国产出海产品Lovart被称为“设计界的Manus”,获朱啸虎点赞。它是设计领域首个Agent,能用自然语言驱动生成多模态视觉作品,可生成VI体系、短片等,适合文创领域,还能人工编辑,调用多模型。
扣子 Agent 创作者榜单 - 2025.4
2025 年大模型和 Agent 渐入大众视野,虽大家对 Agent 理解有别,但它落地效果和想象空间大。扣子用户达百万级,此次发布最新创作者榜单,后续还将发相关内容。
LeCun力荐的JEPA杀入LLM,用CV的思路训练LLM,性能鲁棒性双丰收
LeCun团队提出LLM - JEPA,将JEPA自监督学习架构从视觉扩展到LLM。它能提升性能和鲁棒性,在多模型和数据集验证有效,但有训练开销大、泛化性不足等局限。
Notion Custom Agents复盘:三年重写5次,Notion 历史上最成功的新功能之一
Notion 的 AI 工程负责人 Sarah Sachs 和技术负责人 Simon Last 在采访中分享 Agent 探索思考。Custom Agents 是 Notion 历史上转化率高的新功能,开发三年重写 5 次。他们还谈及产品路线、模型评估、技术方向等内容。
开源版MetaQuery来了!OpenUni用1.1B参数媲美BLIP3-o-8B,数据代码完全开源
南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技团队推出开源版 MetaQuery——OpenUni,仅 1.1B 参数达 8B 模型性能,代码、权重、数据全开源。它架构极简、参数高效,还继承了多模态理解能力。
AI看不懂的色盲测试背后,藏着一场像素与诗意的战争。
作者和同事测试AI色盲测试图,多模态模型Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5等纷纷答错,仅GPT 5.2 Thinking答对且靠代码作弊。研究发现,AI看图断章取义,缺乏人类的“格式塔”能力。
刚刚,DeepSeek开源OCR 2,首创Qwen编码的「双流架构」
年底 DeepSeek 开源新模型 DeepSeek - OCR 2,首创双流注意力架构,model&paper 一同发布。它重构视觉编码器,采用三阶段训练流程,在 OmniDocBench v1.5 评测及生产环境验证中表现良好。
V4Flash 的价格、Opus4.8的能力,Ox Alpha (牛来)正式开源!
Ox Alpha 匿名模型上线 OpenRouter 后表现亮眼,消耗大量 tokens 并终结 DeepSeek 霸榜纪录。官方揭晓其为智谱 GLM - 5.3 Flash,价格低、能力强,经多场景测试,多模态理解等维度达顶尖水平。