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一个框架，重塑具身研发流程：Dexbotic走向具身PyTorch
开源具身智能原生框架 Dexbotic 宣布支持 RLinf 作分布式强化学习后端，打通 VLA 模型研发中「SFT 与 RL 割裂」问题。其 2.0 版实现模块化解耦与多源混训，构建开发闭环，孵化出 DM0 大模型。
倒反天罡：「租个人」网站爆火，AI开始雇人「跑腿」了
「rentahuman.ai」网站定位为「AI 的肉身层」，AI 可通过 MCP 协议或 REST API 雇人完成线下任务。网站上线后人力增长快，但也引发付款、任务真实性、安全伦理等疑问。
清华AI找药登Science！一天筛选10万亿次，解决AlphaFold到药物发现的最后一公里
清华大学团队在Science发表论文，研发AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。它24小时能完成10万亿次蛋白–分子配对计算，打通从AlphaFold到药物发现通道，完成人类基因组规模筛选，数据已开放。
吴恩达来信：如何突破产品管理瓶颈
吴恩达指出编程助手带来“产品管理瓶颈”，即决定构建什么成难题。具备用户同理心的产品经理很关键，可凭直觉决策。还介绍通过多种策略获取用户反馈，强调用数据构建用户心理模型做决策。
人类程序员依然远强于LLM：为什么说 AI 目前还差点火候
Redis之父Antirez的博文指出人类程序员远强于LLM。他修复Redis向量集缺陷时，与Gemini 2.5 PRO交流，虽其有帮助，但人类跳出固有思维解决问题的创造力是LLM难以企及的。
走出屏幕，多模态智能硬件如何承载最新的 AI？
多模态模型推动人工智能向现实渗透，多模态智能硬件形态更多样。不同阵营玩家在这一热门赛道竞争，AI手机、机器人、智能眼镜等受关注，近半年还有新型精细形态智能硬件涌现。
登上热搜！Prompt不再是AI重点，新热点是Context Engineering
最近「上下文工程」很火，Andrej Karpathy 为其打 Call。它和「提示词工程」不同，是构建自动化系统给模型提供输入。文章介绍了其核心要素、实践方法论，还给出了参考的博客和视频。
创新常常发生在无人走过的路上｜5Y News Monthly
「5Y News Monthly」回顾五源及被投企业新闻动态。被投企业有投融资、合作、新品发布等大事，如极壳完成7000万美元融资，月之暗面发布Kimi K2 Thinking模型。五源也有荣誉、观点分享等动态。
稚晖君家智元没参展机器人大会，合着是人家自己办（doge）
这是智元机器人首届合作伙伴大会现场画面。前段时间世界机器人大会没智元身影，原来它有自己的大会。现场机器人表现多样，有比心、穿梭、自主讲解等，还有真机数据采集、流水线分拣等工作场景。
老黄唱衰编程，GitHub CEO硬刚：放弃写代码等于放弃智能体未来话语权
GitHub CEO托马斯·多姆克在采访中反驳“编程无用论”，认为2025年是编程智能体之年，但未来仍属人类程序员。公司推出多个SWE智能体产品，Copilot用户增长显著，还将评估商业模式，专注打造最佳产品。