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国内首个免费提供的深度研究,反而有市面上最好的体验
秘塔深度研究(https://metaso.cn/)上线,是首个将深度研究作免费基础功能的产品。它在算法、交互等多方面优化,降低成本、保障准确,还创新交互形式,搜索结果清晰有条理,体验佳。
马斯克「脑机第一人」首爆!不开颅在线升级,永生代码已写入
Neuralink首位人类受试者Noland Arbaugh自曝大脑芯片更新方式和特斯拉类似,可在线升级。如今奥特曼入局,其参与创立的Merge Labs获2.52亿美金种子轮融资,要做更大规模脑机接口。
首创双NPU架构一鸣惊人!联发科天玑9500重磅加码主动式AI体验
联发科天玑9500首创超性能+超能效双NPU架构,让AI始终在线,融入用户操作。其输出性能、上下文窗口等有显著提升,还解决了模型加载慢等问题,与多厂商合作推动端侧AI落地。
UniSteer用机械臂「拼豆」:让人类指导进入VLA噪声空间强化学习
视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)是机器人操作重要基础模型,但复杂任务成功率低,真机强化学习成本高。微软等机构研究者提出 UniSteer,将人类纠正转换成噪声监督,在多任务测试中提升了成功率。
为什么Claude Code 如此好?「以及如何在自己工作流中复刻Claude Code体验」
本文分析Claude Code好用的原因及如何复刻其体验。作者抓包分析其请求后给出要点,如可调试性优先、保持单一循环、LLM搜索优于RAG等,还阐述控制循环、提示词、工具等设计方法。
强化学习的进化:从PPO到MaxRL,LLM推理训练的算法演进史
本文概述2024 - 2026年推理LLM的强化学习进展,从REINFORCE和PPO讲起,介绍GRPO、RLOO等多种算法。指出critic模型非必需,标准差归一化有副作用,损失聚合很关键,信任域是优化切入点,还提出几个未解决的挑战。
Meta-Think ≠ 记套路,多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化
上海交通大学等团队提出ReMA框架,将复杂推理解耦为元思维和推理智能体,通过迭代强化学习协作。在单轮实验中,ReMA在多基准测试表现优;多轮实验虽有提升但不稳定,需进一步探索。
最懂英伟达的CoreWeave,为啥突然花钱买了个强化学习作坊?
算力巨头CoreWeave市值达483.9亿美元,收购专攻强化学习训练AI智能体的OpenPipe。CoreWeave想打造全能平台,此前已收购W&B,此次收购标志其涉足智能体核心训练环节。OpenPipe的ART框架有独特优势。
空间智能率先落地国民APP!实测:时空决策很顺滑,直达千人N面出行体验
空间智能虽前沿,但在有场景和业务优势时能快速落地。高德地图2025版内测,其“小高老师”智能体按需提供出行和生活建议,AI导航有超视距感知能力,是迈向空间智能的国民APP。
最新推荐系统论文PDF列表-及「深度学习推荐系统2.0」所有参考文献
这是「王喆的机器学习笔记」资源帖,应读者建议更新推荐系统论文repo。收录在推荐系统发展史上有重要作用及业界最新进展的论文,还列出具体目录,方便扩展阅读。