「多智能体工作流」共找到 6645 篇相关文章
11 万 Star 的开源项目,给 AI 编码代理补流程,这套 Superpowers 值得装
110多K Star的开源项目Superpowers,是完整软件开发工作流程,基于17个可组合“技能”。它采用Pull模式,用苏格拉底式追问澄清需求,工作流覆盖多领域,支持多平台,一行命令即可安装。
蜂群Agent来了!openJiuwen社区发布JiuwenSwarm,引领Coordination Engineering新范式
华为支持的 openJiuwen 社区发布并开源 JiuwenSwarm,这是面向多智能体协作的蜂群智能体。它指向 Agent 工程新问题,将关注点从 Harness 引向 Coordination Engineering,还介绍了其设计理念、实战效果等。
Claude Code 究竟牛在哪里?(以及如何在你的 AI 智能体中复刻它的魔法!)
文章介绍Claude Code是出色的AI智能体,比Cursor等好用。它设计简单,提示词和工具弥补模型缺点。作者基于使用经验,给出打造类似智能体的要点,包括控制循环、提示词、工具和可引导性等方面。
智能体框架的选择:一文读懂9个主流AI智能体框架
文章深入探索截至2025年11月的9个主流AI智能体框架,阐述成熟AI框架核心要素,分析各框架优劣势、适用场景,助读者选适合团队和业务的框架。
央企怎么做超级智能体?对谈中电信天翼AI:自研模型为底座,自主规划是必须,能适应千行百业才行
中国电信天翼AI发布星辰超级智能体,获2025企业级AI Agent榜单央企第一。它依托自研“星辰大模型”,具备全模态、复杂推理等能力。访谈专家指出智能体可直接产出应用,落地需嵌入主业系统,电信持续迭代模型优化它。
全能高手&科学明星,上海AI实验室开源发布『书生』科学多模态大模型Intern-S1 | WAIC 2025
7月26日,上海AI实验室在WAIC 2025上发布并开源科学多模态大模型Intern-S1。它融合多学科知识,首创跨模态科学解析引擎,在多学科任务上超越顶尖闭源模型,还支撑构建了多智能体系统。
腾讯混元Hy3发布:Agent能力和产品体验跃升
7月6日腾讯混元Hy3发布,智能水平强于同尺寸模型,比肩大尺寸旗舰模型,定价降低。它已接入多个业务,API上线腾讯云TokenHub。在多领域表现出色,性价比高,采用开源协议,将在多平台上线。
WWW'26 | 跨任务自适应的Multi-Agent协作新范式
大型语言模型驱动的多智能体系统成解决复杂任务重要范式,但智能体协作存在关键问题。Griffith和西北农林科技大学团队提出OFA - MAS,将多智能体拓扑设计从one - for - one推向one - for - all,实验效果佳。
从需求到研发全自动:如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师
本文介绍蚂蚁消金前端团队打造的Multi - Agent智能体平台“天工万象”。阐述其技术实践,对比多Agent与统一型Agent、ReAct范式与固定工作流优劣,还介绍专业智能体建设,分享开发中的思考与经验。
Anthropic:这样构建Agent,性能提升90%!
Anthropic分享从0到1构建多智能体DeepResearch系统的方法,该系统是Claude内置Research功能。干货多,涵盖架构设计、Prompt工程等。多智能体性能比单模型高90.2%,但烧钱,适合高价值复杂任务。