多模态技术」共找到 3527 篇相关文章

新闻资讯7

英伟达拟 10 亿美元砸向这家 AI 编码创企!Copilot 技术大佬带队、成立两年估值近千亿

10月30日彭博社报道,英伟达拟最高投10亿美元给AI创企Poolside,此轮融资或使其估值翻四倍。该公司由微软技术大佬带队,开发AI编码助手,创建强化学习法训练模型,从底层自研,有独特优势。

AI前线
新闻资讯8

Nature公开谷歌IMO金牌模型技术细节!核心团队仅10人,一年给AI编出8000万道数学题训练

谷歌DeepMind的IMO金牌模型AlphaProof技术细节公开。团队规模小,核心成员是IMO金牌得主。它把数学证明当游戏,用30亿参数模型和改进树搜索算法。训练难题靠自动形式化解决,赛场用TTRL突破,已开放使用。

量子位
新闻资讯8

超150位全球AI一线技术专家齐聚巴黎,这场大会到底聊了些什么?|GOSIM Paris 2026圆满收官

5月6日,GOSIM Paris 2026进入第三天,议程转向技术实践。超150位全球AI专家齐聚,探讨模型推理优化、开源社区治理等。Niko Matsakis等分享前沿观点,还有五大主题论坛及工作坊,展示开源AI生态成果。

AI科技大本营
新闻资讯7

一名员工用个 AI 工具,直接把 Vercel “送”进黑客手里!AI 还在替你决定技术栈,vibe 产品危?

当地时间4月19日,云开发平台Vercel确认内部系统遭未授权访问,黑客出售窃取的数据。攻击源于员工使用的AI平台Context.ai安全事件。此外AI编程助手正重塑技术生态入口,影响工具选择。

InfoQ
8

技术框架不重要,大厂简历不值钱?小哥不会写代码却进了Lovable,80% 靠聊天也能上生产

Lovable是当红AI产品公司,估值66亿美元,其开设全职Vibe Coder岗位。零技术背景的Lazar Jovanovic成首位该岗员工,他80%时间规划对话,介绍了Vibe Coding方法及应对问题策略,强调表达、品味等重要性。

InfoQ
算法论文7

多模态大模型不会画辅助线?最新评估得分:o3仅25.8%,远低于人类82.3% | 清华腾讯斯坦福联合

清华、腾讯、斯坦福等团队发布RBench - V基准测试,评估大模型视觉推理能力。结果显示,主流大模型如o3、Gemini2.5等准确率远低于人类,开源模型表现更差,暴露出大模型在复杂多模态推理任务中能力不足。

量子位
开源动态8

腾讯AngelSlim升级,首个集LLM、VLM及语音多模态为一体的投机采样训练框架,推理速度飙升1.8倍

随着大模型应用成本与延迟问题凸显,腾讯混元升级 AngelSlim 训练框架,将投机采样技术拓展至全模态场景。它以 Eagle3 架构让推理速度最高飙升 1.9 倍,还具全模态训练、面向部署等亮点,有开源代码。

机器之心
算法论文8

X-SAM:从「分割一切」到「任意分割」:统一图像分割多模态大模型,在20+个图像分割数据集上均达SoTA

中山大学、鹏城实验室、美团联合提出X - SAM,统一图像分割多模态大模型。它将分割范式扩展,设计通用输入输出,采用端到端架构和三阶段训练策略,在超20个数据集达最优,为图像分割研究开辟新方向。

机器之心
新闻资讯7

突发!姚顺雨后,清华95后庞天宇加入腾讯,任混元「首席科学家」

继OpenAI大神姚顺雨之后,95后清华博士庞天宇入职腾讯,任混元首席研究科学家,负责多模态强化学习。腾讯AI战略从跟随转向进攻,人才、技术、架构都有新动作。

新智元
推荐文章7

AI 已能写 80% 代码,但 Agent 也有致命短板!OpenAI Codex 技术总监:问错了,比不会写更麻烦

OpenAI Codex 技术负责人 Michael Bolin 在访谈中回顾职业轨迹,分享从工程师到工具创造者的成长经历。他认为 AI 编程时代 80%-90% 代码可由模型生成,但关键部分需人类把控,提出正确问题能力更重要,编程智能体执行将更多迁移到云端。

InfoQ