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AI 终于学会 「自我坦白」!Anthropic最新论文震撼来袭,「内省适配器」让黑盒模型自己说出隐藏行为
2026年4月28日,Anthropic联合剑桥大学发布论文,提出“内省适配器”技术,可让大模型用自然语言“坦白”微调中学到的行为。该技术在AuditBench基准测试等实战中表现出色,但也存在高误报率等局限。
Claude Code一周份额,一天就烧完一半?有人逆向工程发现了7个bug
Claude Code在快速更新中问题频发,如思考深度大幅下降,还存在7个叠加的bug,浪费用户token配额。开发者给出应对建议,新版本增加账单透明度和缓存过期提醒,该工具正面临信任危机。
32G内存条从800元暴涨到3800元之后
央视财经报道内存涨价潮席卷全球,从上游芯片制造到下游终端产品均受影响。AI爆发致存储芯片供需失衡,上游厂商利润狂欢,中游方案商转型,下游终端产品成本上升、格局分化,产业进入价值重构新周期。
港大赵恒爽团队论文:让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026
扩散模型虽能生成逼真图像,但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法,引入组级奖励优化机制,提升模型表现、缓解作弊,还提高训练效率,有明显工程价值。
静态技能已死:cognee怎么让AI自己修自己的prompt
文章指出当前agent技能存在silent drift问题,Cognee作为开源知识引擎,将skills视为活的系统组件,通过Skill Ingestion、Observe、Inspect、Amend、Evaluate & Update五步实现自我进化,还介绍了相关应用及社区反应。
突然爆火!近千人大排长龙安装!有人宣称短短数日已赚26万元!昆明市场有人报价300元;官方发声:警惕安全风险
OpenClaw是一款开源AI智能体,能接管电脑完成多种任务,但安装复杂。这催生“代装AI”生意,有人数日赚26万,腾讯免费安装引千人排队。不过,其部分实例存安全风险,官方提醒防范。
警惕!“养龙虾”风险,一键给你的Openclaw做安全体检
OpenClaw在短时间内登顶GitHub开源榜首,国内企业纷纷部署。但它存在安全隐患,如漏洞、隐私风险等。朱雀实验室联合腾讯云EdgeOne推出「OpenClaw安全体检」功能,可自动完成全面体检与风险评估。
Nsight Python 简介
Nsight Python 是基于 NVIDIA Nsight Tools 的 Python profiling 接口,能采集 CUDA kernel 性能指标。文章介绍其环境依赖、常用 API,还给出多个示例及限制,如可与 Agent 配合,辅助写出更快的 kernel 代码。
硅谷豪赌算力烧到停电,中国团队反向出击!这一刀,直接砍碎Scaling Law
硅谷陷入算力战争,OpenAI、马斯克等豪赌Scaling。但Anthropic指出模型大、算力多不一定聪明。Yuan 3.0 Flash登场,用RAPO+RIRM解决过度思考,降低推理token,在多模态任务表现出色,引发开发者关注。
治好多模态近视和走神!上海大学去偏干预显著提升模型性能
多模态大模型存在“近视”和“走神”问题,总是过度关注图像底部而忽略核心内容。上海大学与南开大学研究团队用两条数学公式去偏干预,无需增加计算成本,却能显著提升主流模型视觉理解能力。