「技能需求」共找到 1110 篇相关文章
FDE半年涨了321%，AI行业现在最缺的不是研究员
Forward Deployed Engineer（FDE）是当前AI招聘市场增速最快角色。2026年2月4日到7月22日，FDE岗位从28个涨到118个，增长321%，占比从2%升至3.6%。介绍了其市场趋势、雇主、职责、技能和经验要求等。
AGI 新技术路线：下一代稀疏注意力机制 Monte Carlo Attention 开源
超对称技术公司在新版基座模型 BigBang - Proton 中使用的 Monte Carlo 注意力开源。它基于二进制块编码技术，用块间代表交流机制实现线性复杂度，兼具多种注意力机制优点，可满足宇宙尺度建模的上下文长度需求。
GDPS 2025｜宇树、智元首次同台，上海如何以「应用」领跑具身智能竞赛？
全球开发者先锋大会（GDPS 2025）是具身智能赛事检验场，它将赛场设在真实应用环境，以应用需求为导向推动技术落地。上海以应用和生态赋能推动具身智能产业化，构建产业闭环。
Anthropic 自曝：内部是如何使用 AI 的
Anthropic发布报告，调查132名工程师、进行53场访谈并分析20万条Claude Code使用记录，探究AI对自身工作的改变。发现生产力提升、专业边界模糊，但也引发技能退化、同事互动减少等担忧。
AI「看见」实验，哈佛颠覆性突破！一副AR眼镜，新手秒变资深专家
哈佛大学刘嘉教授团队研发人机共融智能系统，含APEX和Agentic Lab。前者用于微纳加工，后者用于生命实验。实测显示，它们能实时纠错、自动记录分析、实现技能迁移，让AI与人类在科研制造中深度融合。
学哲学没出路？不好意思，现在哲学就业碾压CS！
2025年CS专业神话破灭，失业率飙升至6.1%，顶尖名校毕业生就业也难。原因是AI成裁员借口、行业裁员多、扩招致岗位饱和。市场更看重技能和经验，新岗位崛起，学生要积累经验破局。
北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述：评估、验证、增强
随着大语言模型（LLM）能力迭代，传统评估方法难满足需求。北大宋国杰教授团队论文首次系统梳理LLM心理测量学研究进展，革新评估原则，扩展测量构念与方法，还给出增强方法与未来研究方向。
狗子被人类驯化后，脑子萎缩了一半
法国团队研究发现，狗被驯化后大脑容量缩减。35000 - 15000 年前犬类脑容量未缩减，5000 - 4500 年前脑容量比同期狼小 46%，现代家犬比狼小 32%。这或与农业革命人类需求有关，且不意味狗变笨。
Anthropic 发布第四份人类经济指数报告：AI 对全球工作的影响仍然不均衡
Anthropic发布第四份经济指数报告，提出“经济基元”概念，用五个基础指标衡量AI使用情况。报告发现任务越复杂，AI加速效果越明显，不同国家使用方式有差异，还提及“去技能化”等情况及对生产力的影响。
月烧35万元token、逼得Claude官方连夜限速！被全网吐槽的中国“榜一大哥”，已经靠 AI 年入千万了
X 用户“刘小排”认领月耗 5 万美元 Claude Code token。他靠 AI 年入近千万，用 AI 开发产品，还分享找需求、做产品等经验。他认为 AI 是长期机会，能放大个人能力。