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别死磕百万上下文了!Neo4j CEO 详解知识图谱:如何把大公司的“隐性知识”塞进 AI 的脑子?

Neo4j CEO Emil Eifrem 在播客中表示,AI 缺的不是更多上下文,而是上下文关系。图数据库能提供带结构的上下文,解决向量搜索难以解释的问题。GraphRAG 结合向量搜索与图遍历,可提高准确率。此外,还介绍了图数据库在多领域的应用及相关工具。

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ChatGPT正测试神秘功能

ChatGPT正测试“Study Together”新功能,已出现在部分订阅用户工具列表。它或更多提问题让用户答,类似对谷歌LearnLM的回应,有望发挥积极教育作用,减少被滥用可能,也可能支持多人学习小组模式。

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第 3 章 Agent 核心功能技术详解

本章以Claude Code及其生态为主参照,介绍现代Agent平台提供类似‘操作系统’机制,包括命令、记忆等。面向熟悉Python与LLM的开发者,按是什么、解决什么问题等展开,还分析了Agent工程核心挑战。

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Claude Code 推出语音功能,但是,不支持中文

Claude Code推出语音模式,向约5%用户开放。用户按住空格说话,系统自动生成文本,支持语音与键盘混合输入,能提高录入效率,但大概率不支持中文。此外,电报率先支持OpenClaw流式实时回复。

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搜索 ≠ 简单匹配!0代码实现语义级图文互搜

在非结构化数据爆发增长的当下,传统图文检索方式难以满足企业需求。本方案介绍借助阿里云 Milvus 实现高效多模态图文检索,覆盖多场景,有开箱即用、性能强等优势,还给出架构、部署、验证及清理资源的方法。

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最强开源搜索再升级,研究、预测能力实测超惊艳!

MiroMind团队发布新一代模型MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1,定位为重型推理智能体。其研究能力强、推理可靠,还能生成网页报告。新版本升级显著,靠两项关键技术实现有效交互,且预测案例表现出色。

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搜索遇见 AIGC:京东零售的“千人千面”素材生成实践

在 AIGC 浪潮下,视觉生成技术重构电商生态。京东零售李岩介绍“千人千面”商品素材生成技术链路,包括关键模型及实现框架,还发布焕新版京点点平台并预告新能力,推动电商个性化变革。

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告别功能内卷,产业AI需要一记“ACE球” | 甲子光年

文章指出产业AI在金融等行业落地面临挑战,投入产出错配。蚂蚁数科在外滩大会推出‘按效果付费’模式,提出‘ACE’方法论,以行业大模型和实战经验助力落地,成果初显,有望推动AI to B行业变革。

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「谷歌搜索」过时了!10秒KO,ChatGPT秒解五年医学谜团

一位患者下巴疼痛咔咔声五年未解决,求助ChatGPT,它几秒给出建议,患者练习一分钟症状缓解。此案例引发关注,展现其解决实际问题潜力,还体现人们与AI互动方式的变化。

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