「时代挑战」共找到 2215 篇相关文章
马斯克:AI 时代,别这样开会了
马斯克建议取消无价值的大型会议,而当下很多团队开会方式还停留在上个世纪。作者用超级麦吉处理马斯克3小时音频,它表现出色,还具备多种实用功能,与飞书妙记有本质区别,AI或让会议不必要。
英伟达挑战者,估值490亿
AI芯片初创公司Groq完成7.5亿美元融资,估值达69亿美元。它由前谷歌工程师创立,致力于打破英伟达垄断,产品能低成本维持AI性能,但在生态、大规模模型支持等方面与英伟达有差距,短期内难威胁其地位。
5Y View|欢迎来到评测时代
强化学习推动AI突破,模型将刷爆既有评测,AI实验室面临评测饥荒。构建评测与RL环境是利用人类时间的高效方式,不同领域有不同验证方式,Mercor已率先拓展RL数据边界。
Anthropic推演2030年美国经济:AI时代,钱流向了有钱人
本文解读Anthropic最新AI影响经济研究报告,报告从任务层面建模,设置三种AI发展情景,推演2030年美国GDP、就业与收入分配的变化。
爆火「开源投资框架」,AI时代的伯克希尔
AI投资虽火但常给出正确废话,AI Berkshire爆火,兼容Claude Code和OpenAI Codex,有18个Skill。它将四位投资大师方法论抽象成流程,通过多Agent协作完成投研闭环,还有强制给结论等特点。
有嘴就能用电脑的时代来了
作者分享语音输入体验,先自制工具,后用微信输入法,现用豆包输入法。指出语音输入对内容创作者等很重要,介绍豆包输入法优点,还提到语音输入成AI核心场景及使用建议。
Agent从一问一答到自主执行面临哪些挑战?
随着AI发展,Agent正从答疑助手走向自动执行任务的数字人,定时调度是其走向自主运行的关键。开源Agent定时任务存在无高可用、运维成本高、权限管理弱等痛点,阿里云MSE AI任务调度有高可用、统一管理等优势,现免费公测。
谷歌掀桌:深度研究智能体进入自动驾驶时代
4月末谷歌DeepMind推出两款基于Gemini 3.1 Pro的AI研究智能体,标准版重速度,增强版求详尽。Max版在多测试获SOTA得分,能自主研究课题出报告,还可融合数据、生成图表,已开启公开预览。
单Agent时代结束,AI们开始组团上班
月之暗面发布并开源K2.6,重点升级代码能力与多Agent协作的“Agent集群”能力。K2.6在Artificial Analysis上取得全球开源第一,实测能并行交付多格式成果,还展现出强大的全栈应用开发能力。
“龙虾”时代,大模型公司的好日子来了
3月10日,MiniMax港股收涨,市值超百度。OpenClaw爆火,其创始人转发评测榜单,使MiniMax-M2.1排名突出。OpenClaw是智能体构建框架,为大模型公司带来盈利转机,撬开收入天花板,引发各方关注。