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Agent产品,快者为王?Anthropic 和 Databrick CEO 对话解读
Anthropic和Databrick以「人工智能的未来:面向各领域的专用Agent」为主题举办线上峰会,两家公司CEO Dario Amodei和Ali Ghodsi对谈,分享Agent未来、相关合作等话题,还探讨数据价值、治理风险及AI应用迭代等问题。
万字长文|迈向电商大模型时代,从虚拟试穿聊到电商AIGC
本文是京东李岩博士在AICon2025的演讲整理。他从虚拟试穿切入,拆解其技术逻辑、行业实践与未来趋势,还介绍京东电商AIGC布局,如商品抠图、素材生成等能力,分享业务成果及对电商AIGC未来的看法。
Agent 工程师绕不开的必修课:API 网关 vs API 管理
文章探讨了 API 网关与 API 管理的起源发展、关键差异、协同工作及未来趋势。API 网关从流量网关演进到 AI 网关,API 管理从文档化走向商业化。两者差异源于起点、使用角色和技术内核不同,未来将向 AI 网关和 MCP Server 管理演进。
争夺3500亿估值!谁会是真的“中国英伟达”
6月30日,摩尔线程和沐曦同日递交科创板IPO申请,预计未来A股将涌现近10家“中国英伟达”。这轮上市潮源于政策松动,且美国出口管制为国产GPU提供了市场窗口期,但竞争也日趋激烈。目前国产GPU营收与亏损齐飞,未来需构建生态并解决产能问题。
南京城之真实写照
一位南京创业者致信市委领导,指出南京虽有顶尖科教资源,却成“人才中转站”,毕业生和创业者外流严重。分析原因是发展路径偏差、政策执行打折等,还对比了杭州和合肥,最后提出发展期盼。
agent未来落地的收敛形态
当前agent开发变重,基模优化与agent开发脱钩。后续落地的技术收敛范式是将基模训练和agent开发有机结合,有模型更小、agent更智能、基模深入业务场景带来新想象力等好处。
谷歌:全栈AI之王
随着Gemini 3模型与第七代TPU的发布,谷歌打破OpenAI与英伟达主导的市场叙事。其全栈AI战略从底层基础设施到用户产品全覆盖,TPU进化、软硬件契合,吸引大客户,C端产品成发展引擎。
VC开始靠AI预测未来了
七月,DigClaw的预测框架Rhizome v1在FutureX评测平台取得优异成绩,支持了预测能力可沉淀在基座模型之外的判断。大语言模型不擅长预测,而DigClaw构建了以因果结构为骨架的预测基础设施。
机器人的“ChatGPT时刻”为何迟迟未来?
俄勒冈州立大学教授乔纳森和前 Google X 高管汉斯探讨机器人有无“ChatGPT 时刻”。指出机器人领域难现单一突破,需工程实践、工具配合和数据积累,还从多方面分析了面临的问题。
首席工程师之路:培养领导力
Sophie Weston 在 QCon 伦敦大会演讲称,成为首席工程师不仅要技术能力,还需影响力等。工作外如体育运动等能提升领导潜力,还建议融入科技社区、公开演讲,这些效果会成倍增长。