「真相与信任」共找到 532 篇相关文章
AI 群星闪耀之前，商汤先相信那群少年
文章讲述商汤奖学金支持青年科研者的故事。自2017年设立，已资助280位本科生，在他们未成名时给予信任与支持，不仅是奖金，还提供资源和网络，获奖者们正从不同方向推动AI发展。
Claude Code一周份额，一天就烧完一半？有人逆向工程发现了7个bug
Claude Code在快速更新中问题频发，如思考深度大幅下降，还存在7个叠加的bug，浪费用户token配额。开发者给出应对建议，新版本增加账单透明度和缓存过期提醒，该工具正面临信任危机。
MeanFlow再下一城，北大提出机器人学习新范式MP1，实现速度与成功率双SOTA
北大研究团队提出机器人学习新范式MP1，将MeanFlow引入机器人学习，实现毫秒级推理速度。还引入分散损失提升少样本泛化能力，在仿真和真机测试中，实现速度与成功率双SOTA。
“不是...而是...”刷屏的一年，我读内容的快乐被AI偷走了。
作者补完《怪奇物语》后看B站解说视频，因文案中“不是...而是...”句式不适，由此探讨人们讨厌AI生成内容的原因，指出其像新时代八股文，还提及全球对AI内容的不信任，呼吁保持与他人的真实连接。
原神LOL齐聚的Unity开发者大会，我看到了AI游戏的未来
2025 Unity开发者大会展示了“AI+游戏”的新趋势。Unity团结引擎推出AIGC工作流平台AI Graph，降低开发门槛；AWS用AI赋能游戏全生命周期；Meshy专注3D GenAI。但玩家对AI创作有抵触，需建立信任机制。
机器人进入“边做边学”时代：星尘发布在线强化学习框架，让动态投掷成功率提升超141%
星尘智能基座模型团队公布在线强化学习框架SmoothRL，解决异步执行环境中具身模型在线微调难题。该框架让策略更新对应硬件实际执行，攻克延迟失准问题，在多项真机测试中大幅提升任务成功率。
单条演示即可抓取一切：北大团队突破通用抓取，适配所有灵巧手本体
在灵巧手通用抓取研究中，传统强化学习面临挑战。北大及BeingBeyond团队提出DemoGrasp框架，以一次成功抓取演示轨迹为起点，通过编辑轨迹适应不同物体与姿态，提升学习效率和真机性能，实验效果出色。
Claude Code 10天写完Cowork 全部代码！Anthropic 新品抢白领饭碗，争议拉满！
Anthropic推出基于Claude Code架构的Cowork，定位是协作智能工作体。它能操作文件、解决工作流断裂问题，但有操作和提示注入风险。目前是研究预览版，后续会改进，引发能否被信任的讨论。
谁杀死了那篇好论文？AI顶会乱象：好文被刷，低分论文捧上天
一位AAAI 2026审稿人在Reddit匿名爆料，称评审流程乱象丛生，好论文被拒、弱论文晋级，还有疑似“关系稿”。AAAI启用AI辅助审稿系统，本意提升效率，却让评审更不可控，侵蚀学术信任。
开放世界任务成功率82%！美的攻克机器人泛化控制难题
美的AI研究院和华东师范大学联合提出ChatVLA - 2模型，引入动态混合专家架构和双阶段训练流程。真机实验显示其开放世界任务成功率达82%，远超现有方法，为通用机器人控制提供新思路。